汤道生在达沃斯这个地方聊了聊AI的发展路子，他觉得得抓住具体场景去落地，别老盯着那种大而全的宏大叙事。当地时间1月21日，他在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛年会里跟大家说了说自己对AI发展和中国产业实践的看法。 现在咱们讨论AI，得把目光从那些大道理转移到实打实的小地方去。AI的价值就在它能通过各种各样的模型矩阵，帮各行各业解决实实在在的问题。 汤道生觉得，产业界别老想着把希望全寄托在一个全能的通用AI系统上。现实里发展逻辑是这样的：得看具体要干啥任务、手里有多少算力、花多少钱划算，然后挑最合适的专用模型或者把好几个模型组合起来用。“咱们的策略就是搞个丰富又开放的模型生态，”汤道生说，“咱们通过腾讯云给客户提供基础设施和工具链，不让他们非得死磕某一种模型，好让企业能按自己的业务挑最优的方案。” 这话说到了点子上，跟现在中国市场挺热闹的情况对上了。论坛那调研显示，居然有87%的中国企业打算在AI这块加大投入，把它当提升竞争力的关键。不过大家普遍觉得难的是咋把技术试出来的东西变成能大规模用、还能赚钱的好办法。腾讯云的定位就是给各种AI能力搭个桥，降低大家用的门槛。 腾讯自家先用AI，也是最好的试验场。汤道生说现在公司里有超过1.2万工程师在用自己开发的AI编程助手CodeBuddy，新写的代码有一大半是AI帮着弄的，编码效率一下子提了40%多。不光程序员爱用，做产品、搞设计、管财务的岗位都开始用AI工具了。 底层技术研发这块腾讯也没闲着。去年它发了30多个混元大模型，有的是增强推理能力的，有的是搞多模态生成的。特别是那个混元2.0，推理性能挺牛；还有那个开源的混元3D大模型，全球下载量突破了300万次，很火。现在混元大模型已经在腾讯内部支持超过900个业务场景了。 看看财报就知道效果咋样了：2025年第三季度，靠AI做精准营销服务的收入涨了21%，游戏收入涨了22.8%，这就是技术投入最后变成了钱。 汤道生还说了，不能让谁在AI时代掉队。面对大家最关心的成本和实际效果问题，腾讯通过云服务使劲压成本。现在AI方案已经铺到零售、医疗、教育、金融等三十多个行业里去了。 比如在零售这块儿，3D生成技术能让做商品模型的时间缩短不少；在生物医药领域帮忙搞新药的早期筛选；在制造业那边全球领先的拓竹科技把混元3D大模型用起来了。 中国AI生态最大的特点就是人多、开源氛围好。腾讯云想以“智能体”作为应用载体搭个云平台，搞出一套开箱即用的工具和行业解决方案。这么做的目的是帮大家把工作流程重塑一下，最后实现全产业链的协同优化。 汤道生这一番话算是把路数给画出来了：以产业需求为导向、多元生态做支撑、让技术普惠落地。这不仅仅是腾讯一家企业的想法，也是中国数字经济要干的大趋势。 AI的比拼拼的是啥？不是光看模型参数够不够大，更是看你对场景懂不懂、生态做得广不广、给实体经济带来的好处多不多。 让企业自己挑技术方案是关键所在。只有这样才能确保发展红利大家都能吃到嘴里。这也是AI能走得长远、释放巨大经济社会价值的最主要保障。