问题：制造业迈向高端化、智能化面临多重约束 当前，制造业竞争从单一成本优势转向效率、质量、柔性交付与创新能力的综合比拼；传统产业工艺优化、质量管控、能耗管理、供应链协同诸上仍存“数据不通、系统分散、场景碎片化”等痛点；中小企业数字化基础薄弱，改造投入与收益周期矛盾突出。同时，外部市场不确定性上升，倒逼企业提升韧性与响应速度，推动制造业向价值链中高端攀升成为迫切课题。 原因：政策牵引与产业基础叠加，构筑数智化转型“加速度” 广东制造业体系完备、产业链条长、应用场景丰富，是推进新型工业化的重要承载地。近年来，广东围绕发展新质生产力、建设现代化产业体系，持续推动制造业数字化转型行动和智能制造工程，巩固国家工业互联网示范区建设成效。广东省工业和信息化厅厅长曾进泽在分会场介绍，截至2025年底，全省推动超5万家规模以上工业企业数字化转型，超额完成省政府“十四五”目标任务。重点企业数字化研发设计工具普及率达93%、关键工序数控化率74%、经营管理数字化普及率88%，关键指标保持全国前列。数据背后，反映出广东以政策体系、平台生态和产业链协同共同发力，将数字化转型从“点上试验”推向“面上铺开”。 影响：从“上云用数”走向“智能涌现”，带动产业能级整体跃升 一是人工智能与制造深度融合加快。广东抢抓人工智能发展机遇，开展赋能制造业、智能工厂梯度培育等专项行动，推动垂类模型在生成式设计、视觉检测、能耗管理等环节落地应用，发布机械、化工、钢铁等10个行业典型场景，并推动盘古、美言、根灵等工业大模型成长壮大。二是智能制造体系化升级提速。围绕单机装备精准执行、制造单元自主决策、生产线动态优化、车间数字孪生等方向，广东高水平建设22个国家卓越级智能工厂、132个省级先进级智能工厂，并创建全省首个国家领航级智能工厂，形成由点到线、由线到面的示范带动效应。三是新动能支撑更为有力。数据显示，2025年广东人工智能核心产业规模突破3000亿元，约占全国四分之一；工业机器人产量达33.6万套，同比增长31.2%，全国占比超过四成，体现出产业规模与制造能力的“双强”优势。 对策：以应用为牵引、以改造为抓手，完善全链条赋能体系 广东将“应用落地”作为关键抓手，推动“人工智能+制造”从概念走向可复制、可推广的解决方案。一上，强化平台与生态支撑。依托“1+1+N”具身智能训练场、昇腾生态适配中心等创新平台，推进东莞、深圳共建国家人工智能应用中试基地（消费领域移动终端方向），加快技术验证、工艺适配与规模化推广。另一方面，突出“四新”赋能，面向研发创新—制造生产—品牌建设—市场销售的“微笑曲线”全链条，推动新技术、新工艺、新材料、新设备在重点行业加速渗透。广东出台加快扩大工业有效投资实施方案，发布14个传统行业“四新”技术改造重点方向指引，2025年推动超9300家工业企业实施技术改造，工业技改设备更新投资同比增长12.6%，以有效投资带动设备迭代和工艺升级。此外，围绕具身智能机器人等关键环节组织攻坚，促进成果从实验室走向生产线、从示范场景走向规模市场。 前景：以“点线面”联合推进，打造全国制造业数智化标杆 面向下一阶段，广东工信部门提出将坚持“开局就要冲刺、全年都要发力”，一体化推进数字化转型、智能制造、技术改造和设备更新，推动骨干企业、中小企业和产业集群“点线面”协同升级。可以预期，随着工业大模型、智能体与工业软件、工业互联网平台深度耦合，制造业将从“可视化、可量化”迈向“可预测、可优化”，在质量、成本、交付与低碳等维度形成新的综合优势。与此同时，广东制造业的场景密度与产业链配套能力，有望深入放大规模效应，带动更多行业形成可复制的转型路径，为全国新型工业化提供经验样本。
制造业是实体经济的根基，数智化转型是其迈向高质量发展的必经之路；广东以超5万家企业完成数字化转型为新起点，以人工智能核心产业规模突破3000亿元为新坐标，正在走出一条技术赋能与产业升级协同并进的路径。这个实践说明，推动制造业转型升级，既需要政策引导与平台支撑的系统布局，也离不开企业的主动作为与持续投入。广东的探索，或可为全国制造业高质量发展提供有价值的参照。