血液流动特性研究是心血管疾病研究的核心课题之一。与普通液体不同，血液具有"剪切稀化"特性——流速越快，黏稠度越低。这种非牛顿流体行为在维持人体循环效率的同时，也给医学仿真带来了相当大的挑战。由于缺乏统一的计算模型标准，不同算法对同一血管病变的预测结果偏差可超过30%，数字化诊疗的可靠性因此受到制约。
从"看得见"的血管形态到"算得准"的血流行为，关键在于建立统一、可检验的描述标准。厘清模型边界、完善评价体系，既是计算方法学的推进，也为医学决策提供了更可追溯的依据。让仿真更贴近真实、让结果更具可比性，是精准诊疗向前发展的基础工作。