看到刚才国务院发布的消息，咱们得聊聊人工智能和算力的事。证券时报网的网友去年8月就给咱们提过问题，说我国算力产业到底咋规划的，还有哪些挑战。我记得这次政府工作报告里提到了深化拓展“人工智能+”和完善治理，“十五五”规划纲要草案里也说要强化算力算法数据高效供给。 这就好比盖房子，算力就是地基，基础打得牢不牢直接决定上面的房子能不能盖得高。现在我国智能算力规模已经是世界第一了，不过还是不够用，苗伟代表就说过缺口还挺大。中兴通讯股份有限公司高级副总裁苗伟建议咱们建个开放平台，按需给用户分算力，这样既能节省资源又能推动大模型发展。 具体到哪儿呢？比如咱们河北在钢铁、医疗等26个领域已经弄出来了292个垂直大模型；宁夏那边也建成了10个大型、超大型数据中心园区。这说明咱们的产业确实在加速发展。不过周鸿祎委员也提醒过，以前大家都在抢训练算力搞预训练，现在该是用的时候了。推理芯片的价值可不小，因为大家对实际应用的需求会越来越大。 说到具体的应用场景，江苏南通最近启用了家纺行业无人驾驶专用枢纽，260多辆智能物流无人车安全跑了100万公里。浙江杭州那边也搞了个“民呼我为”数字平台，老百姓有什么需求工作人员能立马响应。咱们华工科技党委书记马新强还指出了制造业的痛点，说要系统推进数据治理体系建设。 不过呢，现在的问题也不少。数据安全、伦理规范这些都是摆在面前的硬骨头。业内人士都觉得咱们的AI技术还停留在“点状创新”阶段。要想全方位释放AI的“倍增效应”，就得加强立法研究、建立伦理评估平台和重塑人才培养体系。同方股份有限公司党委书记韩泳江也建议多搞点示范工程，让工业制造、智慧金融这些领域的全栈式协同攻关能起来。 看看全国各地的情况吧：像国务院印发的文件里提的那些“人工智能+”行动就是在做这件事；还有全国人大代表和政协委员们也都在讨论这些问题。宁夏、南通这些地方的实践案例就很能说明问题；360集团创始人周鸿祎对推理芯片的看法也很有道理；飞腾信息技术有限公司副总经理郭御风关于立法研究的建议也很中肯。 最后还得提一下咱们周鸿祎委员关于区分训练算力和推理算力的观点；还有韩泳江委员关于“AI+场景闭环”示范工程的想法；再加上马新强书记在数据治理上的思考——这方方面面加起来才是真正的全面开花。总之就是要因地制宜发展算力产业，让它更好地赋能千行百业。