我国实现全球首次天地协同智能操控 太空算力成功驱动地面机器人

一、技术突破背景 随着具身智能与自主机器人技术的加速演进,地面智能体对高性能算力的需求日趋迫切。

然而,现有地面算力基础设施存在覆盖盲区广、网络安全隐患突出、部署成本高企等结构性制约,尤其在极地、深海、荒漠及战时等特殊场景下,算力供给长期处于空白状态。

与此同时,随着低轨卫星星座建设进入规模化阶段,卫星平台搭载计算节点的工程条件日趋成熟,太空算力作为地面算力的有效补充,已逐步从学术构想进入实证验证阶段。

二、试验过程与核心成果 3月11日至13日,国星宇航与上海交通大学太空计算联合实验室依托开源智能体系统"龙虾"(OpenClaw),成功开展全球首次太空算力操控地面机器人技术试验。

试验过程分为四个环节:操作人员通过语音发出动作指令,OpenClaw接收后将指令上传至"星算"计划01组太空计算中心;此前已部署于卫星平台的大规模语言模型利用太空算力完成在轨推理计算;推理结果经由专用通信链路下传至地面;OpenClaw读取决策输出,成功驱动地面人形机器人完成相应动作。

此次试验实现了三项全球首次:一是首次通过太空算力远程驱动地面机器人;二是首次构建"自然语言指令—太空在轨推理—地面机器人执行"的完整闭环系统;三是首次将智能体令牌(Token)调用服务拓展至太空,完成对太空算力服务硅基智能体可行性的工程级验证。

三、战略价值分析 此次试验的意义不仅限于技术层面,更在于其揭示了一种全新的算力供给范式转变。

传统人工智能服务依赖地面数据中心,其覆盖能力受限于光缆铺设、基站布设等地面基础设施条件。

太空算力的引入,从根本上突破了这一地理约束,使得在任意时刻、全球任意地点实现机器人远程操控在工程上成为可能。

对于无人机、四足机器人、无人驾驶车辆等硅基智能体而言,太空算力提供了一条在地面网络缺失或受损情境下持续获取高性能认知计算服务的备用通道,具有重要的应急保障与战略冗余价值。

四、安全架构重构 上海交通大学人工智能学院执行院长、太空计算联合实验室主任王延峰指出,现有地面智能体系统面临"能力与权限的结构性矛盾"——本地执行权限高、联网调用依赖公共互联网,数据在传输过程中暴露于广泛的网络攻击面,存在较大安全隐患。

太空算力架构从三个维度重构了安全边界:在通信层面,采用专用加密协议实现数据端到端防护,有效规避中间人攻击风险;在数据层面,原始数据不经公共网络传输,关键信息做到可用而不可见;在物理层面,算力节点部署于太空轨道,天然与地面网络攻击环境相隔离,物理安全性显著提升。

五、产业前景展望 从产业化路径来看,"太空算力即服务"模式的技术可行性一旦确立,将对机器人产业、无人系统产业及卫星应用产业产生深远的交叉影响。

国星宇航方面表示,未来将依托"星算"计划持续扩充在轨计算节点规模,逐步构建面向全球覆盖的太空算力服务网络,为更广泛的地面智能体提供稳定、安全、低延迟的算力支撑。

在国家推动新型基础设施建设、强化卫星互联网战略布局的政策导向下,太空算力与地面人工智能产业的深度融合,有望成为构筑新一代智能基础设施体系的重要突破口。

从“上天算”到“地面用”,这次试验不仅是一次技术突破,更是对未来算力体系的探索。

太空算力的落地,意味着智能体能力将突破地域限制,安全边界得到重塑。

随着技术进步与应用深化,面向全球的智能服务体系正加速成形。