问题——人工智能走进校园与日常生活，“学得会、用得上”成为家校共同关注的现实问题。近年来，人工智能教育、文化、医疗、制造等领域加速落地，有关素养要求也逐步下沉到中小学阶段。一些地区已在信息科技课程、综合实践活动和校本课程中加入人工智能内容，社会培训与科普读物供给也在增加。但在实际学习中，不少家长和学生常遇到三类困难：一是概念表述偏专业，不够贴合青少年的认知方式；二是学习停留在阅读记忆，缺少可跟着做的实践路径；三是家庭难以长期提供辅导——学习易中断——难形成持续积累。 原因——内容与方法脱节，是学习体验割裂的主要原因。人工智能涵盖数据、算法、模型与应用等多个层面，如果把成人化的技术叙述直接“下沉”给青少年，理解门槛往往过高；但若只是泛化科普，又容易停在热闹的概念层面，动手能力跟不上。同时，现有学习资源多为碎片化供给：课程与读物各自独立，学习路径常需家长再设计，导致目标不清、进度难控。如何在科学严谨与易学可用之间找到平衡，形成“讲得明白、做得出来、能持续学”的体系，成为青少年人工智能教育供给侧需要回应的问题。 影响——系统化实践资源不足，会直接影响学习效果与创新素养的形成。对学生来说，没有项目牵引，抽象概念难以转化为解决问题的能力，学习容易变成“知道一些术语”，却难在学习和生活场景中迁移应用；对家长来说，若不得不承担“技术辅导员”角色，陪伴成本明显上升，也更容易拉大不同家庭间的资源差距。从更宏观的角度看，人工智能素养不只是某一门课的成绩，还与逻辑思维、数据意识、创新实践等能力相关；如果启蒙阶段缺少合适的方法与工具，可能影响学生对科技学习的兴趣与信心。 对策——以“图书+数字课程”衔接理论与实践，形成循序渐进的学习闭环。由南开大学计算机学院教授团队编写的《少年AI探索家——孩子学AI从这本书开始》，尝试用体系化方案回应上述痛点。该书面向青少年重组知识结构，在不降低科学严谨度的前提下，用更符合青少年理解习惯的语言与案例讲清核心概念，并通过配套数字课程把“理解原理”与“完成操作”连起来，减少学习过程中的断点与挫败感。 据介绍，全书共16章，按由浅入深的逻辑编排：开篇聚焦“人工智能是什么、能做什么”等基础问题，避免用复杂公式堆砌概念；中段引入创作与应用场景，通过项目化学习让学生在可见成果中建立信心；后续强调跨学科应用，鼓励把工具能力迁移到语言学习、艺术创作、文化保护等真实任务中。每章配套相应数字课程资源：书中更侧重原理与方法，移动端课程侧重实操演示与步骤引导，并提供答疑与纠错支持，帮助学生在独立操作遇阻时及时调整。 从呈现方式看，该体系兼顾“系统学习”和“兴趣驱动”。学生既可按章节顺序打基础，也可围绕感兴趣的主题选择内容进行探索。例如在图像修复任务中，读物部分重点讲问题拆解与关键逻辑，如破损区域识别、参数调整等思路；数字课程则通过示范操作引导完成上传、处理与优化，降低实践门槛。“原理—操作—反馈”的闭环设计，有助于把人工智能学习从“看懂”推进到“会用”。 前景——夯实基础素养，推动人工智能教育回到能力导向。业内人士认为，青少年学习人工智能不应等同于追热点，更关键的是依托规范、可持续的学习路径，培养数据意识、计算思维与创新能力。随着课程标准优化、学校资源建设加强以及数字化学习工具迭代，面向青少年的人工智能教育将更强调实践性与综合性，并把伦理意识纳入其中。未来，如何继续加强内容供给与学校课程的衔接，如何让学习评价从“结果展示”转向“过程能力”，以及如何在资源普及上缩小地区差异，仍需持续推进。具备“可理解、可操作、可持续”特征的学习资源，有望在提升青少年科技素养上发挥更大作用。
在数字化浪潮持续改变教育形态的当下，如何让前沿科技学习既易懂好用又不失深度，是教育工作者共同面对的课题。南开大学的该实践表明，打通纸质读物与数字课程的边界，构建知行结合的学习路径，既能提升学习效率，也为智能时代的教学方式提供了新的参考。当更多青少年在解决真实问题的过程中理解技术原理，我国人工智能人才培养的基础也将更加扎实。