问题：病虫害防治长期是农业生产中的“硬骨头”。
在不少地区，农户仍以目测经验判断虫情，防治时间和用药强度难以精准把控。
为求稳妥，一些地块采用大型机械进行全域喷施：虫情轻重不分、作物长势不辨，药剂“铺天盖地”覆盖田间。
农户反映，喷药后空气中雾气弥漫，不仅担心农残风险，也承受着成本上升压力。
对肥西县严店镇这类复垦地块而言，土壤肥力基础相对薄弱，过量用药还可能加剧土壤生态负担，导致“投入高、产出低”的矛盾长期存在。
原因：一是信息不对称。
虫情发生具有季节性、隐蔽性与突发性，缺少连续监测手段，容易错过最佳防治窗口。
二是技术门槛与路径依赖并存。
传统做法操作简单、见效直观，但“粗放式治理”把不确定性转化为高投入，形成对化学防治的依赖。
三是基层绿色防控供给不足。
部分地区缺乏适配不同作物、不同地块的综合方案，设备、培训与后期服务跟不上，导致新技术“进不来、用不好、留不住”。
影响：粗放防治带来多重外溢成本。
其一，用药量不可控，防治费用与人工、机械成本叠加，挤压种植收益。
其二，过度用药可能破坏农田生态平衡，影响天敌昆虫数量，形成“越打药越容易反复”的恶性循环。
其三，土壤与作物面临环境压力，复垦地、薄地更易出现地力恢复慢、产量提升难等问题。
其四，农业生产的数字化、精准化水平不足，制约现代农业发展与稳产保供能力提升。
对策：把“先识虫、再治虫”的逻辑落到田间，是破解难题的关键。
安庆师范大学智慧农业团队以“治虫”为切口，将实验室研发与田间需求对接，构建“高校研发+企业工程化+基地示范化”的协同链条，推动绿色防控从理念走向可操作方案。
一方面，团队将作物虫害识别模型嵌入智能虫情测报灯，推动虫情监测由“人眼判断”向“数据判读”转变。
测报灯在夜间自动开启特定波长光源诱集害虫，完成捕杀后自动拍照并上传数据，通过算法识别害虫种类与数量，生成更具针对性的虫情报告。
农户据此掌握“田里有什么虫、虫有多少、什么时候上升”的动态信息，从而把防治关口前移。
另一方面，团队同步推广以性信息素诱捕为代表的绿色防治设备。
小型诱捕器依据不同害虫习性进行定向诱杀，尽量减少对益虫的误伤，辅助降低虫口密度，为减少化学用药创造条件。
与“全域喷药”相比，这类措施强调精准、低扰动和组合应用，目标是把农药从“常规手段”降为“兜底手段”。
同时，团队把服务链条延伸到“会用、敢用、持续用”。
面对农户对设备效果、电费成本和学习难度的担忧，成员驻点示范、对比记录测报数据与人工观测结果，帮助农户建立对数据的信任，形成“看得见的效果—用得上的方法—算得清的账”的闭环。
实践表明，技术推广不能只交付设备，更要交付能力与机制。
前景：随着高标准农田建设、农业绿色发展要求持续提升，“虫情测报+精准处置+生物防治”的综合治理模式具备更广阔的应用空间。
下一步，关键在于三点：其一，持续完善虫害数据积累与模型迭代，提升对不同区域、不同作物、不同季节虫情的适配能力，实现从“能识别”到“会研判”的升级。
其二，推动设备标准化、工程化和规模化应用，降低使用门槛，形成稳定运维服务体系。
其三，强化多主体协同，通过政府引导、企业参与、科研支撑和合作社组织化推广，打造可复制、可推广的绿色防控样板。
可以预见，随着监测更精准、处置更科学、用药更节制，农田生态与粮食产能将实现更高水平的协同提升。
当科技创新的种子播撒在希望的田野上，传统农业正经历着从"靠天吃饭"到"知天而作"的深刻变革。
这群青年科研工作者用脚步丈量农田，用智慧守护粮仓，他们诠释的不仅是技术突破，更是新时代农业科技工作者"把论文写在大地上"的使命担当。
在乡村振兴的战略背景下，这样的创新实践正在重新定义现代农业的发展维度。