把清华大学清新研究关于 OpenClaw 养虾全景的报告拿出来看，里面提到了 28 个案例。这个叫 OpenClaw 的东西，就是个有系统权限的开源 AI 智能体框架，图标是只红色龙虾，它的厉害之处在于把 AI 从光会聊天变成了能动手干活，直接操控电脑的键鼠，还能调用 API 去搞自动化的活儿。刚出来不到三个月，GitHub 上的星标就涨了 31 万多个，成了那种全世界都在聊的大热门项目，搞得国内外大家都在玩这个。 报告把这 28 个国内外的情况都铺开讲了，说说它能干啥、有啥价值、有啥风险还有以后怎么走。在国外，用这玩意儿的主要是技术狂人或者搞创业的，他们就盯着那种高回报的一人公司和自动化交易看。在区块链上查得到的最高收益能有 170 万美元呢，像啥都不操心上公司班、把保险索赔自动办完、去做量化交易这类事儿都在干；也有用来提高自己效率的，比如管理邮件、买车砍价、控制硬件啥的，几乎覆盖了所有重复性的活儿。 国内这“养虾”（就是部署使用 OpenClaw）的热度早就不只是在技术圈里转了，已经变成了大家都在讨论的社会现象，不管多大年纪的人都有参与的。听说深圳腾讯总部那边甚至出现过几百人排队装这个软件的情况，两会期间还有院士来关注呢。国内大家主要在这三个方面用它：做自媒体、搞金融研究、帮别人代部署服务。猎豹移动的 CEO 傅盛只用了 14 天就弄出了 8 个专属的 Agent，脱口秀演员李诞也一直深度在用；金融圈的人拿它自动生成研报分析大盘；技术人员在闲鱼等平台上卖代部署服务，收费从 30 元到 800 元不等，最火的时候一天能赚三千块。 不过中美这两种玩法差别挺大的。美国那边比较重视把产品卖出去卖高价的 SaaS 和咨询服务，就想通过技术创新赚大钱；中国这边主要是靠人海战术去代部署、卖流量来变现，结果搞得大家都在打价格战。 至于部署的成本，新手还是直接用云端比较方便，想自己在本地跑就得准备个 Mac Mini 之类的硬件。不管是云端还是本地，用着用着就要花钱了，主要就是消耗 Token 的开销。普通用户一个月大概花 10 到 50 美元就行，要是重度玩家的话可能要花到 500 美元甚至 2000 美元以上。最吓人的是有时候还会出现死循环或者密钥泄露的情况，导致账单高得吓人。 现在 OpenClaw 也不是没毛病：那个八百多页的教程太啰嗦了，环境配置也太复杂了，结果有超过 60%的新手直接就放弃了；它处理复杂任务的时候不太靠谱，成功概率连 50%都达不到，动不动就出现 AI 幻觉或者逻辑漏洞；网上那些吹嘘“日入过万”的宣传大多是骗人卖课的套路。 所以报告也说了清楚，那些想一夜暴富、脑子里没逻辑、又不想学习、还觉得钱少的人最好别瞎凑热闹。清华大学沈阳教授的团队提了个看法：OpenClaw 能推动那些“超级个体”冒出来，以后一个人当老板干公司很可能就成常态了，未来能覆盖写内容、自己开发软件、投资理财、收知识付费等六个大领域。现在的 AI 已经不是那种只能陪你聊天的工具了，它变成了你的数字员工。不学会用 AI 的人很快就会被这个时代淘汰掉。想在这场行动智能的革命里赢下来，得理性地进去玩并且一直学下去才行。