英伟达前员工:dlss 5 可能采用生成对抗网络

尽管英伟达在2019年5月推出了让老式PC游戏拥有屏幕空间光线追踪效果的着色器,这项技术经过多次迭代后变得十分流行,还被加入了GeForce Experience Freestyle滤镜套件中,但开发者们对该公司在AI领域的最新进展持保留意见。外媒WCCF在3月19日采访了前英伟达员工、知名渲染工程师Pascal Gilcher,他曾为ReShade开发了公认最佳的RTGI着色器。尽管他认可DLSS 5的技术实力,但他对这项技术的路线以及整个AI发展方向表示失望。Gilcher认为DLSS 5虽然强大,但不可控且缺乏工程和数学上的美感。他怀疑这种模型能否被驯服以避免生成错误的人脸。 吉尔彻推测DLSS 5可能采用生成对抗网络(GAN)来训练模型。他们可能拥有大量游戏截图和从互联网抓取的真实照片来创建多样化的图像配对。这种方法可能导致人脸看起来都带有Instagram风格。吉尔彻还指出,这个过程涉及到用大量数据训练一个大型模型来区分真实和伪造图像,再用一个小模型将游戏截图转换为照片级真实图像。 他认为当下许多科技发展都缺乏优雅,只是用算力硬砸问题。吉尔彻还表示他对AI的发展感到乏味。3月20日,WCCF又采访了《凯恩的遗产 :血兆》和《永恒黑暗》的创作者Denis Dyack。Dyack整体上对DLSS 5持批评态度,认为这项技术可能会缩小3A游戏与独立游戏之间的视觉优势。他认为DLSS 5的发布是个错误,应该重新设计。Dyack认为如果DLSS 5被广泛采用,将会加速3A游戏制作流程的消亡。他强调画面精美绝伦是3A游戏相对于低成本游戏的最大优势。