当前，人工智能技术快速迭代，应用场景不断拓展，但伴随而来的安全风险也在加速显现。
从AI生成虚假内容到智能诈骗，从自动驾驶的物理安全隐患到具身智能的伦理困境，AI治理与技术发展之间的矛盾日益凸显。
工业和信息化部原副部长、十四届全国政协委员王江平近日在相关论坛上指出，国际AI治理理念分歧较大，阵营化趋势明显，迫切需要一种东方古老智慧来统一治理愿景。
当AI系统从"技术工具"向"智能实体"转变，其正负面影响均呈指数级扩大，但相应的治理框架进展有限。
王江平指出，这种技术突破与治理滞后的失衡，构成了智能时代的核心挑战。
具体表现为：大模型加速落地的同时，由模型幻觉引发的内容风险愈发突出；自动驾驶、具身智能发展带来物理世界的安全隐患；AI智能体的崛起使内容生态风险、人机交互安全、行为安全风险日益凸显，甚至可能带来就业冲击。
这些风险不再孤立存在，而是呈现层级穿透态势，通过生态加速传导，对经济社会稳定产生宏观层面的影响。
预计未来三至五年，AI领域性风险将呈现更加多样化的形态。
面对这一系列挑战，人机对齐成为智能时代的核心议题。
所谓人机对齐，是指通过技术手段与伦理框架，确保人工智能系统的目标、行为和输出与人类的价值观、意图及社会规范保持一致。
然而，在实践中这一目标面临多重困难。
价值观的复杂性与动态性，使得为AI系统设定一套普适且可操作的价值目标函数极其困难。
从技术实现角度看，数据偏差可能导致AI输出歧视性内容；出于降低算力成本等考虑，一些模型公司也可能降低对齐水平。
这些现实障碍表明，单纯的技术手段难以解决对齐问题，需要从更深层的哲学和制度层面寻求突破。
王江平认为，AI要服务于本国利益，就离不开对本国文化对齐的问题。
由于AI模型训练数据不可避免地包含特定国家、特定文化的元素，在不同地区推广应用时，大模型自然会体现出各自的特色。
文化对齐的基本范畴包括价值观、制度、哲学，也包括艺术、语言、习俗等多个维度。
在具体的对齐框架上，王江平提出了分层次的解决方案。
在价值对齐层面，应理解并适配人类价值观的多元结构，以"共通底线加多元分支加动态演变"为根本原则，既要维护全人类的共同价值底线，又要尊重不同文明、不同国家的价值多元性。
在制度对齐层面，通过法律、法规、标准与伦理准则等工具，将AI的发展与应用约束在符合社会共识的框架内。
在哲学对齐层面，则需要界定人机共生的底层逻辑，核心是在智能时代重新定义"人类的位置"，划定"不可逾越的底线"与"合理探索的边界"，确保AI始终服务于人类的根本利益。
王江平从中国古代道家哲学中汲取灵感，提出"上善AI：以对齐求善治"的理念。
这一概念源于老子"上善若水"的智慧，意在勾勒中国AI治理的独特愿景。
其核心含义是，AI治理应像水一样具有柔和、包容的特质，既能有效约束风险，又能为创新留出充足的生长空间。
这种东方智慧强调的是动态平衡而非绝对控制，是在尊重技术发展规律的基础上，通过文化、制度和哲学的对齐，实现AI与人类社会的和谐共生。
这一思路对当前国内AI监管具有重要启示。
一方面，需要建立科学、敏捷的框架体系，平衡AI发展中的激进与焦虑，既不因噎废食地过度干预，也不放任自流地忽视风险。
另一方面，应充分发挥中国文化的独特优势，在AI治理中融入中国价值观、制度安排和哲学思想，为全球AI治理贡献中国方案。
技术进步从来不是非黑即白的选择题。
以对齐促善治，既是对风险的清醒认知，也是对创新规律的尊重。
把握好底线与边界、规则与弹性、发展与安全的辩证关系，才能让新技术在可控可用中释放更大价值，更好服务经济社会发展与人民福祉。