一、问题：公共数据治理困局持续深化 在数字经济加速发展背景下，公共数据作为国家基础性战略资源的重要性不断提升。但与其战略价值相对应的，是治理实践中长期存在的深层难题。 从现实情况看，各地数字政府建设虽取得阶段性进展，但数据孤岛仍未根本破解。部门间壁垒依然明显，跨层级、跨区域的数据流通不畅，大量公共数据沉淀在各自系统中，难以协同复用。同时，数据应用仍偏浅，多停留在信息查询和简单比对，面向经济运行监测、社会治理协同等复杂场景的深度应用明显不足，公共数据潜在价值尚未充分释放。 国家信息化领域专家高新民近期在与业界交流时指出，该困局并非技术不足或投入不够所致，本质在于公共数据互操作能力的系统性缺失。这一判断为重新审视公共数据治理的底层逻辑提供了重要参考。 二、原因：传统治理路径与数据客观规律相悖 要理解互操作能力缺失的原因，首先要认识公共数据的客观属性。 高新民提出“数据即世界”的观点，认为数据是物理世界在数字空间的映射。政务体系层级复杂、业务高度关联、主体多元，决定了公共数据的复杂性难以被消除。在此基础上，公共数据天然具有三类属性：一是异主属性，数据分属不同政府部门、区县层级与事业单位，权属边界明确，难以随意整合；二是异构属性，不同部门对同一数据在编码规则、格式标准和语义定义上存在差异，机器难以自动识别与理解；三是异地属性，数据分散部署在部门本地系统、政务云与边缘节点，受安全管控和算力布局约束，难以实现无差别的物理集中。 但长期以来，部分地区和部门仍沿用“大一统集中存储、单一标准强制统一”的治理路径，试图通过消除差异解决共享问题。这种思路与数据客观规律相冲突，不仅未能真正打破孤岛，反而在新一轮建设中形成新的孤岛，导致“越归集越孤立、越统一越僵化”的循环。 三、影响：四大核心问题制约数据要素市场化进程 互操作能力缺失在实践中集中表现为四类相互关联的问题，并直接影响数据要素市场化进程。 归集碎片化问题最为突出。各部门系统建设年代不同，技术架构与接口标准不一，缺乏规范化接入机制，导致数据汇聚成本高企，点对点对接难以持续。 共享低效化问题同样明显。由于缺少统一语义标准，数据跨部门流转时易出现理解偏差，形成“语义孤岛”；同时权责不清、信任机制不足，使“不愿共享、不敢共享”成为常态。 应用浅层化问题限制价值挖掘。跨部门深度应用需要协同计算支撑，但现有体系缺少“数据不动、模型动”的可行路径，仍依赖物理迁移方式，不仅效率低，还带来数据安全风险，深度场景落地困难。 价值化滞后问题影响长远发展。公共数据缺少对象化封装与标识化描述，难以形成可确权、可追溯、可定价的数字资产；在合规前提下的市场化流通渠道尚未打通，数据要素的经济价值难以有效转化。 四、对策：以互操作性为核心重构治理体系 针对上述问题，业界普遍认为，公共数据治理需要从“消灭差异、强制集中”转向“承认差异、协同共生”。 关键在于把互操作性确立为治理体系的核心，并在技术与制度两端同步推进：技术层面，建立标准化的数据接入规范与语义互认机制，发展支持跨域协同计算的基础设施能力，探索数据资产化封装的实现路径；制度层面，明确数据权属界定规则和跨部门信任框架，完善数据共享的权责机制与合规流通规范，为互操作体系运行提供保障。 从已有实践看，政务数据治理领域的专业机构已积累可借鉴经验，表明在尊重数据客观属性的前提下，通过互操作机制实现跨域协同具有可行性。 五、前景：互操作体系建设将成数字政府建设重要方向 从政策走向与行业趋势看，以互操作性为核心的公共数据治理体系建设，可能成为下一阶段数字政府建设的重要发力点。 随着数据要素市场化改革不断推进，公共数据开放共享与价值释放将面临更高要求。互操作能力体系既是破解当前治理困局的现实抓手，也是支撑数字经济高质量发展的基础工程。技术创新与制度创新能否合力推进，将在很大程度上决定治理成效。
公共数据治理现代化是一项系统工程，既要承认数据差异长期存在的客观规律，也要通过互操作体系把差异转化为协同优势；将关注点从“能不能共享”提升到“如何高质量共享、如何安全可控共享”，并推动制度规则与技术能力同步到位，才能让公共数据更好服务治理现代化、惠及民生、赋能高质量发展。