问题：通用技术加速迭代、产业智能化需求迅速释放的背景下，南京人工智能产业迎来发展窗口期，但也面临从传统软件服务转向智能化产品与平台的现实课题。调研中，多方集中提出“软件产业如何转向人工智能服务与智能体开发”“行业数据与场景如何形成可持续供给”“从研发到产业化的转化链条如何打通”等问题，成为南京巩固既有软件优势、培育新动能的关键。 原因：一上，南京具备较扎实的软件产业基础和科研资源，为人工智能发展提供了要素支撑；另一方面，新一轮技术变革正把产业竞争从单点算法能力，推向“数据—模型—工程化—场景”的全链条能力，倒逼城市产业体系组织方式和供给结构上同步升级。座谈中——南京相应机构提出——软件产业需要加快转向面向企业的智能化服务、智能体开发与企业级平台，这与制造业、城市治理等领域的数字化升级需求相匹配。此外，资本机构与高校专家普遍认为，基础软件、工业软件与行业垂直模型仍需持续补强，人才培养也要适应“人机协作”的新范式。 影响：调研显示，南京正通过多板块承载区联合推进，形成从科研到产业化的多层次布局。江宁区紫金山未来科技城以“实验室—转化平台—产业载体”贯通为抓手，着重完善成果转化生态；建邺区河西中央科创区突出龙头企业与高校院所深度融合，强化“企业+大学+大所”协同；江北新区未来科学城以中试验证平台为突破口，力图补上研发与产业化之间的关键一环。企业层面，南京软件谷集聚多类应用生态与创新平台，呈现人工智能在机器人、无人机、低空经济等方向的产品化进展；部分企业在关键装备、信创适配等领域推进自主可控替代，并探索以“软件工厂”、智能体等方式提升工程化与交付能力。头部企业转型路径也更趋分化：有的深耕鸿蒙生态、医疗科技、工业软件等细分领域，争取成为“小链主”；有的强化“操作系统+硬件+行业软件适配”的全链条整合能力，并将信创产品出海作为新增增长点。 对策：从调研情况看，南京下一阶段可在四上持续发力。其一，以场景开放带动产业落地。围绕先进制造、城市治理、医疗健康、交通物流等领域建立可复制的场景清单和评测体系，以真实业务闭环推动产品迭代。其二，以数据要素培育竞争壁垒。推动行业数据规范治理与合规流通，建设面向工业与城市运行的高质量数据集，增强模型与应用的持续供给能力。其三，以“研—试—产”贯通提升转化效率。完善中试验证平台、工程化平台和专业化转化队伍，压缩科研成果走向产品化、规模化的时间成本。其四，以补短板、强链条夯实底座能力。引导资本加大对基础软件、工业软件、关键工具链与垂直模型的布局，同时通过校企长期协作强化基础代码能力培养与工程实践，提升人才供给与产业需求的匹配度。 前景：作为长三角重要中心城市之一，南京人工智能产业的发展既关系自身动能转换，也将为区域协同创新提供支点。自2025年4月启动的“万亿之城2030”系列调研，旨在扫描长三角万亿GDP城市的核心产业版图。数据显示，截至2026年3月，长三角万亿城市已达10座，产业协作网络继续加密。在这个格局下，南京若能以软件产业基础为底座、以应用场景为牵引，以国产化替代与出海拓展为增量，并在人才培养和成果转化机制上优化，有望在工业智能化、企业级平台与垂直行业应用等方向形成更具辨识度的竞争优势。
面向2030年新一轮城市竞争与产业重塑——人工智能不仅是技术赛道——更将带来产业组织方式与治理能力的系统性变化；南京的探索表明，培育城市发展新动能，需要把创新资源、产业载体、应用场景与人才资本放在同一张蓝图上兼顾，在开放中聚合生态，在转型中提升韧性，才能将技术红利转化为高质量发展的持续动力。