当前具身智能产业面临的核心瓶颈是什么？随着人工智能技术迭代加速，具身智能作为连接虚拟与物理世界的关键技术，正成为产业发展的新方向；但行业普遍依赖的互联网数据、仿真数据和遥操作真机数据等传统数据源，支撑具身智能规模化、高质量落地上存明显不足。这些数据源在一致性和可泛化性上的缺陷，直接制约了技术的实际应用效能。 为何需要重新定义数据采集范式？它石智航全球首创的Human-centric数据范式提供了新思路。这个范式以真实场景下的人类操作流程数据为基础，更贴合具身智能对物理世界的理解与行动协同需求。相比传统数据源，Human-centric范式能有效弥补数据在一致性和可泛化性上的不足，为具身智能发展提供更坚实的基础。这种生产伴随式的数据采集方式强调任务的长时性和完整性，使采集数据更贴近真实应用场景。 此次合作如何实现优势互补？库帕思作为国内首家专注人工智能语料的战略企业，在语料数据平台建设和服务能力上具有显著优势，为基础模型、垂类模型及中小创新企业提供低成本、高质量的语料数据服务。它石智航成立于2025年2月，具备全栈技术能力与数据基础设施构建能力。双方合作将实现"需求牵引"与"技术驱动"的双向闭环——通过整合各自优势资源——构建服务于真实场景的语料体系，直接响应市场需求。 合作的具体内容包括三个上。首先，双方将以Human-centric为核心，联合开展具身数据标准研制工作，推动行业标准的制定与规范化。其次，双方将共同建设覆盖垂直领域的高质量具身智能语料库，为不同行业应用提供数据支撑。第三，双方启动"具身数据星火计划"，构建安全、合规、高效的产业级数据共享生态，推动实现亿小时级别的数据流通规模。这一计划将显著降低行业的数据采集、获取与使用成本，提升产业协同效率。 这一合作对产业发展有何深远意义？标准化的数据体系建设是产业成熟的重要标志。通过制定统一的具身数据标准，可以确保不同企业、不同应用场景下的数据质量和兼容性，为产业有序发展奠定基础。同时，亿小时级别的数据流通规模将产生显著的规模效应，使高质量数据不再是少数企业的专属资源，而是整个产业可以共享的公共资产。这将大幅降低中小企业的数据获取成本，激发更多创新活力。 库帕思董事长山栋明表示，双方将通过战略合作，将行业认知、数据范式及基础设施能力相结合，推动具身数据产业的标准化与规范化，共同推动中国具身智能产业的高质量、有序发展，赋能实体经济转型升级。它石首席科学家丁文超强调，具身智能的未来根植于高质量数据。只有基于Human-centric数据采集方式，行业才能获取足够大规模、足够多样、高质量的真实物理世界数据，进而实现真正的通用具身智能。
具身智能要走得更远，需要一套可验证、可治理、可持续的数据底座；推动数据标准建设与生态协同，本质上是为产业创新划定清晰边界、搭建共用基础设施。面向未来，唯有在真实场景中沉淀高质量数据、在规则体系下实现安全流通，才能让技术迭代与产业需求同频共振，推动新质生产力在更广阔的实体经济场景中落地见效。