当前，生成式人工智能的迅速演进正深刻改变人类社会的生产方式、生活形态和组织结构。在这个背景下，如何确保AI技术朝着正确方向发展，成为全球科技界、学术界和产业界共同关注的重大课题。 腾讯集团高级副总裁郭凯天在会上阐述了对AI本质的理解。他指出，人工智能的核心价值不在于替代人工作，而在于作为一种能力放大器，帮助更多普通人获得原本难以获得的能力与机会。这一观点得到了与会专家的广泛认同。郭凯天举例说明，去年腾讯开展的AI助手"元宝"下乡活动充分验证了这一理念。在实际应用中，农村地区的群众迅速将这一工具转化为查阅养殖技术、撰写电商文案、设计营销海报的实用助手，提升了他们的生产效率和商业竞争力。这表明，当AI技术与真实需求相结合时，能够为基层群众创造实实在在的价值。 然而，郭凯天同时强调，在享受技术红利的同时，必须高度警惕技术进步可能带来的新型不平等。他特别指出，应当关注那些适应能力相对较弱、资源禀赋有限的群体，防止AI的发展深入扩大结构性差距，这是科技向善的重要内涵。 腾讯集团副总裁司晓从历史演进的角度阐释了"科技向善"理念深化。他指出，九年前提出"科技向善"时，主要强调的是底线思维——善用科技、避免滥用、杜绝恶用。而在当今能够创作、决策甚至共情的生成式AI时代，"向善"的内涵已经升级为更加积极主动的价值追求，即"让人放心，把人放大"。 "让人放心"说明了对技术安全性和可控性的要求。这意味着需要在算法透明度、数据安全保护、责任边界划分等关键领域建立可验证机制，确保AI技术始终处于社会可信任、可承受、可治理的范围内。这是技术伦理的基本底线。 "把人放大"则代表了对技术赋能作用的积极期许。它强调AI应当成为激发人的创造力、增强个人自我认同与社会连接的积极力量。在这一框架下，AI的使命是延伸人的能力、赋予人新的权能、帮助人实现自我价值，而非简单地替代人的劳动。 英国剑桥大学社会人类学教授艾伦·麦克法兰从历史和社会学的视角提供了深刻的观察。他指出，尽管人工智能的发展确实加剧了人们对不平等扩大和职业替代的担忧，但从历史经验看，重大技术进步最终往往会走向广泛普及。他认为，AI有潜力成为一种"分布式能力"，为普通民众参与创造、创业和自我实现提供前所未有的新机会。 同时，麦克法兰也提出了前瞻性的建议。他认为，未来社会将呈现更加流动的特征，人们需要具备更加通用的能力结构来应对多次职业转换。这要求教育和人才培养体系更加重视培养灵活性、自信心和终身学习能力，而不仅仅是专业技能。 在AI治理上，与会专家指出，随着人工智能能力的不断提升，构建一个可信任、透明且负责任的治理框架已成为当务之急。中国法学会网络与信息法学研究会常务副会长周汉华等专家强调，需要建立与AI发展阶段相适应的治理体系。 腾讯研究院数据法律首席专家王融分享了《2025年AI治理报告：回归现实主义》的核心观点。报告指出，当前AI应用正在加速进入现实大众生活，真正可用、加速普及的阶段已经到来。与此相应，治理思路也需要相应调整，从防范假设性的末日风险转向释放现实的产业潜能，从宏观的原则性规范转向微观的场景化具体风险防范，采取"小快灵"的治理措施，即小范围试点、快速迭代、灵活调整，以适应AI技术快速发展的现实需要。 这一转变反映了一个重要认识：AI治理不应该是简单的禁区划定，而应该是在充分认识风险的基础上，通过科学的制度设计和灵活的政策工具，既防范真实存在的风险，又为技术创新和产业发展留出必要的空间。
人工智能的发展正处在一个关键的历史节点。如何在技术创新与社会责任之间找到平衡，既运用AI的积极效应，又有效管控潜在风险，已成为全球共同面临的课题。本次会议形成的共识表明，坚持"向善"的价值导向，构建多方参与的治理体系，推动技术普惠共享，将是确保人工智能健康发展的必由之路。这不仅关乎技术本身的演进方向，更将深刻影响人类社会的未来。