当前，人工智能产业正处于从技术驱动走向应用驱动的关键阶段。但长期以来，不少AI企业陷入“产品做出来了却难赚钱”的现实困境：算力成本高、使用门槛高，直接制约了产业落地。如何让AI真正覆盖更广泛的市场需求，成为行业必须回答的问题。杨帆对这个问题的理解，来自创业早期的一线经历。2014年加入商汤科技后，他没有把重心放在单纯的算法打磨上，而是直接走到市场前线。在争取商汤首个大型企业客户时，他在客户现场连续驻扎一个月，既要解决技术问题，也要向客户证明AI的实际价值。这段经历让他意识到，AI行业之所以常陷入“投入高、回报慢”，关键在于AI的使用成本和门槛过高。由此，他提出“AI基础设施化”的构想——只有把门槛降下来、把成本打下去，AI应用才能真正形成规模效应。
从技术攻坚走向产业赋能，杨帆的实践说明，科技创新只有与真实需求结合，才能释放更大价值。在AI竞争持续加剧的当下，中国企业的优势不只体现在算法能力，更体现在把技术转化为可规模落地、可普惠使用的生产力。商汤科技的探索为行业提供了可借鉴的路径，也为中国在全球AI赛道的长期竞争力积累了基础。