在西班牙巴塞罗那举办的MWC 3月2日这一天，中国移动拿出了一款超百T级的智算互联路由器样机。这个路由器吞吐量达115.2Tbps，给分布式AI训练提供了有力支持。这种跨智算中心互联技术已经成为AI计算网络的第三大支柱，把多智算中心连接起来构建超级集群是未来趋势。中国移动原创推出的GSE-DCI技术，把跨智算互联链路中的四大难题都解决了：多波长负载均衡差、长距拥塞控制响应慢、安全保障开销大、算网调度协同难。这次发布的智算互联路由器样机具备了高密、长距、高效、超宽、无损、安全等特点，把跨百公里的分布式AI训练算力效率提升到了单节点集群的98%以上。这为跨区域协同训练、存算分离等智算场景提供了关键技术支撑。中国移动还在IEEE802.3主导完成800G以太网20km标准立项，把AI大模型训练时长缩短了20%-40%，实现了网络不拥塞时的同等算效。这个突破是中国移动在跨智算中心互联技术和标准领域持续深耕并引领发展的结果。目前，国内外智算网络巨头都在积极布局Scale-Across芯片和解决方案，竞争激烈。单一智算中心受限于电力与空间无法承载快速增长的算力需求，所以把多智算中心连接起来成为技术发展的重要方向。中国移动此次发布的原创Scale-Across技术GSE-DCI（全调度以太网智算中心互联）是我国在这个领域的重大突破。这次发布给跨智算中心互联核心技术领域带来了重大进步，满足了十万亿级参数规模训练与推理需求。这个设备可把单节点集群的98%以上效率保持下来，在千万级甚至是十万亿级参数规模下表现出色。这个设备也能帮助解决很多难题：多波长负载均衡差、长距拥塞控制响应慢、安全保障开销大、算网调度协同难。这个设备还能满足十万亿级参数规模训练与推理需求。这个设备可把跨百公里分布式AI训练算力效率提升到98%以上。这个设备可把单节点集群的98%以上效率保持下来。这个设备可把分布式AI训练的算力效率提升到98%以上。这个设备可把跨百公里分布式AI训练的算力效率提升到98%以上。这个设备可把跨百公里分布式AI训练算力效率提升到98%以上。这个设备可把跨百公里分布式AI训练的算力效率提升到98%以上。这个设备可把跨百公里分布式AI训练算力效率提升到98%以上。