我记得瑞穗证券那次，16分钟里头发生了大事故，损失惨重。这件事让我想了很多，我个人觉得吧，人类手指一抖造成的失误，AI能不能根治呢？现在AI越来越多地渗透到我们的生活里，大家都挺敏感这个话题的。其实很多金融巨头都在拼命用AI去堵住那些自以为不会出错的地方，比如自动交易和风控模型什么的。这样一来，虽然不能完全避免失误，但起码能减少人为错误带来的亏损吧。 但是我心里清楚，就算技术再先进，也不可能100%杜绝这种指尖之误。我们身边发生的事情就能说明问题。像在车间里用机械手搬运零件的时候，哪怕差一点点也是有影响的，一批产品可能都要报废。那时候我们还觉得挺可惜的。所以说呢，AI在很多方面能帮助我们提前监测出一些异常输入和异常交易价格，比如突然跳变的量。不过真正让人误操作的还是手自己点错了。 还有一次碰到同行调试无人机自动飞行路径的时候就差点出事了。后来分析发现是传感器出现了微小误差，AI依赖的传感器容差没调好。这让我觉得技术本身并没有错，错的是设计和环境没有匹配好。这个问题挺让人头疼的。 很多时候我们在设计AI系统的时候加入了太多假设和准备工作，结果导致了一些不必要的失误。比如去年查一个侧写系统调试记录的时候发现数据传入时多了个空字段，结果模型给出了离谱的预测报告。这也说明技术越先进反而越容易被误导吧？ 其实我们应该更多地关注设计上的冗余和异常预警机制而不是追求完美免错状态。比如多层确认或者让AI在关键环节保持辅助状态而不是全权掌控吧。 我查了当时记录看到最早版本设计那个按钮比预想的多了几秒响应时间可能就避免了一次输入错误呢，不过负责人觉得多点几秒影响效率还是又那样麻烦了。 这个难题真的很现实啊，效率和安全之间需要平衡得很微妙呢！ 其实我一直觉得这种指尖之误还隐藏着人类某些本能反应呢！无论AI多智能记忆、注意力还有认知偏差都有局限吧？所以我们喊着自动化智能化其实就是希望有个理想虚拟人类罢了。 说到能不能根本性解决这个问题吧？我只能说能帮忙过滤大部分明显错误降低风险但要想让它无懈可击还得走很远呢！ 或许最重要的是找到对人技术和场景的敬畏吧？毕竟技术再多自我纠错机制也难免被写成人类的手误赶上啊！ 所以信息越智能越要小心别让指尖成为死穴啊！ 只是不知道未来会不会出现无误操作终极系统或者说用得好难免还是会困在那一道微妙弯曲里呢？