当前，人工智能浪潮正在深刻改变产业格局和就业生态。1月23日在南京召开的产教研服融合主题会议——聚焦这个时代课题——从"投资于人"的战略高度，探索破解"人才接不上"与"技术卡脖子"双重困境的新路径。 问题的紧迫性日益凸显。随着AI技术在制造、服务等领域的广泛应用，企业面临转型升级的压力，科研机构面临成果转化的瓶颈，而教育体系与产业需求的错位问题也日益突出。南京大学资深教授赵曙明在主题演讲中指出，当前教育仍侧重培养阅读、写作、计算等AI擅长的能力，这种滞后性已不适应时代发展需要。 从产业实践看，AI赋能已效果显著。以制造业为例，2025年正进入AI"规模赋能"新阶段。美的等龙头企业通过物联网、大数据分析等技术的深度融合，提升了生产效率与资源配置效率。一家深圳电子元件厂的案例更具说服力：引入AI视觉检测系统后，质检员从50人精简至8人，不良品率从0.5%降至0.01%以下，年节省成本超700万元。这充分说明，AI不是简单的"替代者"，而是生产力的重要提升工具。 然而，技术进步带来的机遇与挑战并存。江南大学商学院汪长玉教授的研究表明，年长员工在面对智能系统时，往往产生学习焦虑和被替代的威胁感。基于302份问卷和15位年长员工的深度访谈，研究发现，积极的心态和组织层面的人力资源实践，能够有效帮助年长员工实现对新系统的自我适应。这提示我们，技术变革的成功不仅取决于技术本身，更取决于人的适应能力和组织的支持体系。 对此，与会专家提出了系统性对策。首先是教育革新，需要将培养重点从AI擅长的领域转向AI无法替代的能力——灵感、直觉与想象。这三种能力构成了人类在AI时代的核心竞争力。其次是企校协同，通过产教融合机制，使教育更贴近产业需求，使企业更好地参与人才培养。再次是智能平台构建，建立产、学、研、服多方协同的生态系统，实现资源的高效流动和共享。 赵曙明强调，终生学习将成为未来常态。未来的人才需要具备深厚的创造力、文化敏感性、可持续发展承诺和社会良知。这意味着，"投资于人"不是一次性的教育投入，而是贯穿职业生涯全程的持续投资。组织需要为员工提供不断学习和适应的机会，员工也需要主动拥抱变化、持续提升自我。 从宏观层面看，产教研服融合是践行"投资于人"战略部署的重要抓手。通过系统性融合，可以将人力资源转变为驱动高质量发展的可持续战略资本，形成"人力资本新红利"。这既是应对AI时代挑战的必然选择，也是实现经济社会高质量发展的重要支撑。
技术进步从来不是对人的简单取代，而是对社会分工与能力结构的重新塑形。把资源更多投向人的能力提升、职业转换与终身学习，推动产业需求与教育供给、科研成果与应用场景高效衔接，才能在变化中稳住就业、提升质量、培育新动能。面向未来，谁能更好地实现"人与技术"的协同发展，谁就更有可能在新一轮竞争中把握主动。