中国智能驾驶技术实现突破 小鹏汽车推出第二代VLA系统

一、技术突破:从规则驱动到智能训练的范式跃迁 3月2日,小鹏汽车广州总部发布第二代视觉语言行动模型,这是中国科技企业在物理世界AI领域的一次重要技术突破。 据小鹏技术负责人介绍,这款全栈自研的物理世界基座模型将传统三要素架构精简为"视觉—行动"双模架构,在降低运算复杂度和计算成本的同时,保持了对复杂驾驶场景的感知与决策能力。该模型还具备跨领域泛化能力,除自动驾驶外,可延伸至出行机器人、飞行汽车及人形机器人等领域。 小鹏通用智能中心负责人刘先明表示,自动驾驶本质上是AI问题。过去依赖工程师手写规则应对路况,现在已转变为用大规模数据训练模型、以模型驱动决策,直接迈入L4自动驾驶的初级阶段。该转变,是近年来全球自动驾驶行业最具颠覆性的技术演进之一。 自立项以来,该模型在不到四个月内完成了468个版本的迭代。搭载该模型的量产测试车辆已实现无人驾驶状态下的自主上下客,并在海外路测中显示出无需预先学习即可适应陌生路况的能力,驾驶表现接近真人司机水平。 二、行业背景:多重因素共振推动自动驾驶迈过临界点 小鹏第二代视觉语言行动模型的落地,是全球自动驾驶行业整体跨越关键节点的一个缩影。 技术层面,以特斯拉FSD第十二代为起点,端到端架构已逐步改写全球自动驾驶的技术路线,形成大模型驱动与规则驱动两条主线。中国车企和自动驾驶公司紧随其后,或重构底层架构,或两线并行,普遍计划今年实现大模型的规模化量产上车。 政策层面,全球监管体系正在加速成形。2026年2月,联合国欧洲经济委员会在日内瓦发布自动驾驶系统全球技术法规草案,标志着自动驾驶迈向全球统一标准的进程正式启动。美国已率先放宽L4级自动驾驶的市场准入,联合国针对L3级别的交通法规也预计于2026年底至2027年间推出。技术成熟与政策开放的双重推动,为自动驾驶规模化落地打开了难得的窗口期。 市场层面,用户对高阶智能驾驶的接受度正在发生结构性变化。L2级辅助驾驶在国内新车中的渗透率持续上升,智能驾驶已成为消费者购车的核心考量之一。越来越多的用户从"接受辅助"转向"依赖智驾",从"尝鲜体验"转向"刚性需求",为大模型自动驾驶的普及奠定了市场基础。 三、战略意义:以"全球公式"构建中国竞争力 小鹏汽车董事长兼CEO何小鹏将当前节点定义为自动驾驶研发的"分水岭时刻",并提出第二代视觉语言行动模型的核心逻辑:全球公式加中国生产力。 这一逻辑的具体表达是:L4能力等于模型乘以算力乘以数据乘以本体。其中模型、算力与数据遵循大模型的规模法则,"本体"则代表中国在制造能力、数据积累与工程落地上的综合优势。这个公式既是对全球自动驾驶技术规律的总结,也是中国企业寻求差异化竞争路径的战略表达。 何小鹏表示,第二代视觉语言行动模型的目标是打造"国民智驾",让智能驾驶真正进入普通用户的日常生活,降低使用门槛,让更多人敢用、乐用。 摩根士丹利最新研究报告中指出,小鹏第二代视觉语言行动模型的落地,使其具备与特斯拉在全球市场直接竞争的能力,全球智能汽车产业格局或将迎来新变量。这一判断,折射出国际资本市场对中国智能驾驶技术竞争力的重新评估。 四、前景展望:中国智能驾驶有望在全球市场赢得话语权 业内普遍预测,2026年将成为全球完全自动驾驶规模化突破的关键年份。中国自动驾驶产业正处于技术积累向规模落地转化的关键窗口。 从产业链角度看,中国在整车制造、电池技术、算力基础设施及海量驾驶数据上具备较完整的配套优势。随着全球技术法规体系逐步统一,中国企业有望凭借技术能力与产业链协同,在全球自动驾驶市场占据更主动的竞争位置。

智能驾驶走到今天,已不再是单点突破的竞赛,而是系统能力、产业协同与治理体系的综合比拼;技术落地只是起点,真正的考验在于能否以安全为前提实现规模化、以用户为中心建立长期信任、以开放规则融入全球市场。把"可用"做成"好用",把"领先"做成"可持续",这将决定中国智能汽车产业在新一轮全球竞争中的位置与分量。