相机标定是计算机视觉中不可或缺的基础环节，但常常被低估；这个看似简单的“参数计算”过程，实际上决定着图像畸变校正、三维重建和立体视觉等后续工作的准确性。业界普遍认为，标定参数的细微误差可能让三维重建精度下降至米级，因此，相机标定已成为视觉算法岗位面试的常见题目。
计算机视觉正在经历从实验室到产业落地的重要转变，而相机标定作为基础环节，将推动更多应用实现；当人们享受刷脸支付等便捷服务时，其背后正是科研人员对技术细节的不懈探索。随着人才培养体系优化，中国在3D视觉领域有望更强化技术优势，为数字经济注入新动力。