瞧瞧，就在咱北京海淀区，晚上十点多了，那写字楼里的灯还亮着呢。有位搞大模型的姑娘刚下班，她就说现在活确实多了不少，但那心里头感觉更值当了，毕竟是在搞技术变革嘛。这事儿就成了北京搞人工智能有多热火朝天的一个缩影。 这几年全球这一块儿动静可大了。数据说话吧，北京发的高质量论文数量和那个综合指数，现在是全球城市里排第一的，把那些以前的老科技中心都甩在身后了。这种变化其实就是中国在这行里头从以前的跟跑，变成现在的并跑，甚至准备要冲到前面去领跑了。 要说这产业怎么聚起来的也不是随便的。从五道口到中关村，再从清华科技园走到融科资讯中心，就这么不到十平方公里的地界儿里，全国搞大模型研发的团队有一半以上都在这儿扎堆儿呢。好几位企业的老板都讲过这儿有个“高校-研究院-企业-资本”的圈子转得特别快。 “人在哪创新就在哪。”有个创业的哥们儿分析说，北京的高校和科研院所最密集了，那就是给产业发展找来了源源不断的脑子。最关键的还是政府懂得厉害在哪儿，对前沿技术抓得紧支持大，帮企业把那个从技术研发到真用到了产业上的“死亡谷”给跳过去了。 今年年初那会，北京开了个推进人工智能创新高地建设的会，还发布了个啥啥系统软件栈，就是专门为了应对不同硬件平台训练大模型时的兼容难题。这种基础性的平台搭建也显示了制度上的创新。 像智源研究院这种最早布局的新型机构一开始就是为了探探路改改体制的。他们用“科学家带头、长期支持”的办法招了不少牛人出来创业或者去创新企业干活儿。 南北那边的搞法不一样。南边的偏重在怎么把东西落地变成钱；北京这边仗着学术底子厚，在研究理论和做前沿探索上那是相当有耐心。“对那种短期赚不到钱的探索还能看得开。”这就是孕育原始创新的土壤啊。 好多年轻技术员常为了攻克难关忙到半夜。他们说搞大模型就像养孩子一样，每次解锁新能力都觉得特有成就感。公司也挺鼓励这种劲儿的。有位工程师用业余时间弄了个智能点餐系统把自己团队的需求给解决了。 现在北京的产业正从技术突破转向搞生态了。大公司一边把模型搞得更好更会用；另一边也在搭建公共算力平台、搞开源社区和协同网络来拉低门槛。 这个模式的好处已经往外溢了。北京的技术创新通过开源、人才流动和产业合作带动了全国的发展。不过也得琢磨琢磨怎么平衡一下是搞理论还是做买卖。 从灯火通明的实验室到影响全球的技术标准，这一路走来就是中国搞科技战略转型的一个例子。当人才、钱、数据和场景在这儿混熟了的时候不仅造出了好东西还生出了一种勇于尝试的文化。 以后这片地儿的价值不光看能出多少论文更在于能不能自己一直变聪明点为人类智能时代贡献东方智慧。就像有人说的：“咱们干的这行就是重新定义什么是可能的长征。”这路没个头只有一直往前走咯。