年底各家科技公司都在发奖金或者调工资，特别是做智能的那些领域，招人最凶。数据显示，今年智能方面新招的人比往年多得多，搞算法、做云计算的岗位甚至出现多个单位抢一个人的情况。可与此同时，普通的技术工作岗位需求变少了，路也不怎么好走。 这种冷热不均的局面其实挺复杂的。一方面，科技发展太快了，高端人才成了战略资源；另一方面，传统的技术活儿正在被机器和流程取代。企业为了赢，只能把那些会设计核心算法的顶尖高手抢过来。再加上资本都往技术密集型领域跑，把这些人的身价又给抬上去了。 这种分化带来的影响挺多的。比如有些公司给应届生博士开出了几百万的年薪，实习的日薪都能到几千块。结果就是好多人才都往大公司跑，中小企业很难留人。为了留住人，大公司还给核心团队搞特殊政策，但这也可能让不同部门的利益打架。 面对这种变化，大家也没闲着。企业除了给钱还推出培训计划，像腾讯、阿里这些大厂都在搞定制化通道留人。产业方面要让学校教的东西跟市场需要的对上号。政策上也要多给劳动者培训新技能的机会。 往后看这个趋势还会加深。短期内搞算法的人还是很抢手。长远来看等工具普及了，人才需求会从攻关转向应用落地。到时候能把行业知识和技术整合起来的人会更值钱。就业市场可能会变成一个金字塔：上面是搞原始创新的人，中间是负责转化技术的人，基层就适应那些工具化的工作模式。 这其实是技术革命在人力资源上的体现。它既说明创新有活力，也暴露出产业转型的问题。现在智能化到处都是，怎么搞个既能出成果又能让大家都有活干的生态系统特别关键。这就需要市场和政策一起管着，让技术真正变成提高生产率和创造新工作的持久动力。