在人工智能技术快速发展的今天，如何让AI真正理解并融入物理世界，成为行业亟待解决的课题；Looki创始人孙洋在近期的一次对话中，深入剖析了这个问题的根源与未来方向。 问题：AI与物理世界的割裂 孙洋指出，尽管当前的大模型在数据处理和逻辑推理上表现优异，但其对物理世界的感知能力仍存在显著短板。以美团外卖场景为例，AI无法通过视觉或声音捕捉用户的实际状态，仅能依赖历史数据提供推荐，导致服务与实际需求脱节。这一现象揭示了AI技术的局限性：缺乏对现实环境的动态感知能力。 原因：技术范式与数据局限 这一问题的根源在于传统AI开发过度依赖静态数据训练，而忽略了物理世界的动态性和复杂性。孙洋结合自身在Google Assistant工作经验分析，早期自然语言处理（NLP）技术更多关注文本交互，而新一代技术需突破单一模态，整合视觉、听觉等多维度信息。此外，私有数据的封闭性也限制了AI系统的学习范围，使其难以适应多样化场景。 影响：行业变革与市场机遇 这种技术瓶颈催生了新的行业趋势。以OpenClaw为代表创新理念，正推动AI从被动响应转向主动感知。孙洋认为，未来的AI产品不应仅提供固定功能，而需构建一个能够持续理解上下文、自主适应环境的“场”。这一转变将重塑硬件设计逻辑，为智能家居、医疗健康、工业自动化等领域带来全新机会。 对策：跨领域整合与技术创新 面对挑战，孙洋团队选择从硬件切入，通过融合多模态感知技术与AI算法，探索物理世界与数字世界的无缝衔接。其创业历程也反映了技术人才的跨界价值——从硅谷工程师到国内创业者，孙洋将国际视野与本土实践结合，为AI落地提供了新思路。目前，Looki正通过招聘扩充团队，加速技术研发与产品迭代。 前景：主动感知时代的到来 随着技术进步，AI的主动感知能力有望成为下一代交互的核心。孙洋预测，未来五年内，具备环境感知与自主决策能力的AI硬件将逐步普及，推动人机交互从“指令式”向“协同式”演进。这一变革不仅将提升用户体验，还可能催生全新的商业模式和产业生态。
孙洋的创业经历折射出智能技术演进中的一个关键命题：技术的价值不只在于处理信息的规模，更在于理解真实世界的深度；从文字到语音，从屏幕到空间，每一次交互形态的变化，背后都是人们对“机器理解世界”的期待在延伸。让智能系统真正走进物理世界，感知人的处境与需求，或许才是这场技术变革最终要抵达的方向。路还很长，但方向正在变得更明确。