问题——“能开”不等于“能放手”，误用辅助驾驶风险上升；随着车辆驾驶辅助功能普及，部分驾驶人高速、快速路等场景中对系统产生过度信任，出现长时间不握方向盘、视线离开道路，甚至在疲劳状态下将驾驶任务交给系统的情况。近期发生的单方撞护栏、并线碰撞等事故表明，一旦驾驶人未及时接管或在复杂路况下错误判断，车辆将面临偏离车道、碰撞大型车辆等高危后果。交管部门指出，脱离方向盘、视线偏离道路等行为本质上已构成妨碍安全驾驶，依法将被处罚；发生事故的，驾驶人仍需承担相应民事赔偿责任，造成严重后果的还可能被追究刑事责任。 原因——概念混淆与场景边界不清叠加，放大“人机协同”短板。一上，部分消费者对驾驶自动化分级缺乏系统认知，将“组合驾驶辅助”理解为“自动驾驶”，忽视了系统能力边界与失效风险。按照我国汽车驾驶自动化分级国家标准，驾驶自动化等级分为0至5级，其中0至2级属于驾驶辅助范畴，系统与驾驶人共同完成动态驾驶任务，驾驶人必须持续监控并随时接管；L3为有条件自动驾驶，系统可限定场景内承担动态驾驶任务，但仍要求驾驶人具备接管能力并在系统请求时及时接管。另一上，道路环境复杂多变，雨雪湿滑、施工改道、标线不清、前车遮挡等情况会削弱传感器与算法的稳定表现，驾驶辅助系统在识别、决策、控制链路中仍可能出现“看不见、算不准、控不稳”的问题。再叠加疲劳驾驶、分心驾驶等人为因素，容易形成风险叠加效应。 影响——事故代价不仅是车损，更是公共安全与产业信任成本。对个体而言，过度依赖系统可能带来人身风险与经济损失，事故责任认定也不会因“开启辅助驾驶”而转移。对社会而言，有关事故容易引发公众对智能网联技术的误解与恐慌，增加道路交通管理压力。对产业而言，如果“功能宣传”与“真实能力”之间存在认知落差，可能导致市场信任透支，影响技术迭代与规模化应用节奏。当前智能化技术进入加速落地阶段，如何在创新与安全之间保持平衡，已成为行业必须回答的现实课题。 对策——坚持“驾驶人责任不减”底线，推动技术、管理、教育三端协同发力。其一，强化驾驶人依法使用意识。交管部门和行业机构应持续开展分级科普与案例警示，明确L2阶段“可减负、不可甩责”的使用原则，强调任何时候都不得在行车中睡觉、长时间脱手脱眼，更不得在疲劳状态下依赖系统。其二，规范产品宣传与人机交互设计。企业在营销与功能命名上应避免夸大或模糊表述，突出使用条件、能力边界与接管要求；通过更清晰的提示策略、接管监测与风险降级机制，引导驾驶人保持注意力。其三，完善监管与配套规则。在执法层面，对妨碍安全驾驶、疲劳驾驶等违法行为保持高压态势；在制度层面，加快形成与L3试点相匹配的道路测试、事故处置、数据记录、责任认定与保险产品等配套体系，为新技术上路提供可执行、可追溯的规则框架。 前景——L3试点提速释放积极信号，但规模化应用仍需循序渐进。近日，我国两款L3级自动驾驶车型获得附条件准入许可，标志着有条件自动驾驶从技术验证迈向更规范的上路探索。在北京等地启动的试点运营中，车辆在指定区域、特定道路条件下可实现单车道内一定速度范围的自动驾驶功能，同时要求驾驶座配备安全员随时接管，并在安全员未响应接管请求时具备执行“最小安全风险策略”的能力，以确保车辆进入安全可控状态。业内普遍认为，L3落地的关键不只是功能开启，更在于限定场景、明确责任、可验证的安全冗余与持续运营数据的积累。随着试点推进和配套政策逐步成熟，L3应用有望在高速公路、城市快速路等相对规则化场景先行拓展，并带动传感器、计算平台、车路协同与安全评估体系同步升级。
自动驾驶技术应以提升安全为目标。在技术过渡期，需要共同努力确保创新真正服务于出行安全。正如专家所言："方向盘后的那双眼睛，始终是守护生命的最后防线。"