AI大模型和普通模型在智能发展上各有优劣。作为科技巨头的OpenAI试图打造一个“全知全能”的智能体系，其目标十分宏大，被投入了巨额资金。它希望通过一个模型消化所有文字信息，解决世界上的一切难题，最终实现统治世界的目标。然而，OpenAI的模型表现出了一些问题。它能够生成关于塞纳河风景的优美描述，也能背诵牛顿和爱因斯坦的物理公式，但对于从枝头坠落的苹果、风的重量、或者杯子碎了时的触感，它却一无所知。这个模型以为世界可以被完全索引并压缩成参数进行理解，但却忽略了一个事实：世界不仅仅存在于文字中。 Yan模型选择了不同的发展路线。他们的模型并不追求“全知全能”，而是专注于在特定领域中变得更加精通。在模拟实验、脑机接口、自动驾驶和机器人抓取等领域中，Yan模型通过与物理世界持续互动来增长智能。它们的知识不是简单地从书籍中复制而来，而是通过实践中积累的经验来获取。虽然这些模型看起来卑微琐碎，但它们确实具备了实际解决问题的能力。 在过去的人类历史中，许多试图一步登天的宏伟计划最终都以失败告终。与此相对应的是，那些从泥土中生长出来的事物却在不经意间撑起了天空。OpenAI陷入窘境可能是一个警示：当野心脱离了现实基础时，即使再高的塔也会崩塌。而Yan模型给我们带来启示：真正的智能不是在词语中困扰自己，而是在实践中成长起来。 总之，“知道”与“会”之间存在着命运般的差异。“野心”和“务实”也有各自不同的归宿。当那些被嘲笑为不够“全知全能”的手触摸到真正天空时，我们应该明白：人类文明史上的一次次尝试告诉我们只有脚踏实地才能实现长久发展。