医疗人工智能正处在快速扩张与规范不足并存的阶段。海外某知名医疗AI项目估值突破百亿元的同时，国内市场也集中推出了大量有关产品。热度攀升之下，临床应用风险不容低估。上海市政协委员、复旦大学附属口腔医院院长蒋欣泉指出，面向公众开放的通用型人工智能工具存在明显短板：系统多通过抓取网络信息生成内容，却缺少医学专业判断，其结论往往是概率推断而非严谨诊断。典型案例是，有患者因口腔症状咨询人工智能后误以为患上恶性肿瘤，最终检查发现只是普通囊肿。
医疗智能应用的价值不在于提供“万能答案”，而在于以规范、可靠、可监督的方式提升医疗服务的效率与质量。越接近临床，越要守住安全底线与科学原则：用循证数据支撑结论，用标准规则约束应用，用清晰的责任边界兜底。只有把风险治理与技术创新同步推进，才能让新工具真正成为守护生命健康的增量，而不是让公众在信息迷雾中承担不必要的代价。