2024年开始，清华大学可持续社会价值研究院院长、清华大学经济管理学院教授杨斌提出把AI时代核心术语“token”统一译成“模元”。他认为这个译名能打破AI技术普及的语言障碍，让更多人理解和应用人工智能。这一建议在AI产业快速发展的背景下提出，也在2025年9月显示出我国人工智能产业迅猛发展的态势。国家数据局统计显示，截至2025年9月底，中国日均token消耗量已突破40万亿。给民众普及AI知识的壁垒非常严重。在英伟达2026年GTC大会上，黄仁勋的主题演讲中“token”一词出现了70多次。“模元”这个译名在专业圈层之外的普通大众和传统行业从业者中理解度较低，给AI全民普及带来了障碍。 杨斌详细分析了现有中文译名的局限性，例如“词元”、“语元”等词元意译无法适应多模态场景和物理AI等领域。他认为，“模元”的译法能给大众和产业都带来好处，因为这个译名容易理解，也符合现代中文命名逻辑。杨斌建议用“模元”取代“token”，把这个术语作为中文世界的通用词汇。 模元指的是AI模型的基础单元和计算量的衡量单位。它涵盖了信息单位、算力单位和货币单位这三种属性。这个译名强调了大模型和多模态技术等重要特点。“模元”和“字节”类似，都属于中文经典度量单位的命名逻辑。 追溯历史可以发现，token这个词源自古英语，原意是“标志、符号、证明”。随着时代变迁和商业发展，它逐渐演变成现代互联网中的一个基本概念。在AI技术发展过程中，它完成了从碎片化单元向可计算、可处理的最小通用单元的转变。 2026年GTC大会上黄仁勋多次提及“token”，并将其视为贯穿整个大会的核心主题。这次大会不仅展示了人工智能产业的最新成果，还展示了人工智能技术给社会带来的巨大影响。 清华大学可持续社会价值研究院院长杨斌把“模元”的概念带给更多人，让更多人认识到人工智能对社会发展具有重要意义。他希望通过这种方式推动人工智能在中国更广泛地普及应用。