当前，我国医疗卫生服务体系健全，但优质医疗资源分布不均的问题依然突出，尤其是偏远地区和基层医疗机构，人才、设备和诊疗能力上仍存短板，导致患者跨层级就医需求集中。另外，慢性病高发、多病共存和老龄化加剧的趋势，使得医疗服务亟需从“以治为主”向“医防结合、关口前移”转型。如何提升基层医疗水平，让群众“看得上病、看得好病”，并将健康管理融入日常生活，成为提高全民健康水平的关键。 业内人士分析，基层医疗服务能力不足的原因较为复杂：一是医疗信息系统建设分散，不同机构、业务条线之间数据标准不统一，共享不足，影响协同诊疗和健康管理；二是基层数字化设备和网络基础薄弱，远程会诊、云端判读等应用受限；三是新技术与临床流程融合不够深入，部分系统实用性不足；四是数据安全和隐私保护要求提高，但基层在制度、能力和工具上仍有欠缺，制约了数据的规范流通和有效利用。 陈玮认为，数智技术与医疗服务的深度融合为解决这些问题提供了新思路。一方面，通过智能化辅助工具和远程协作机制，可以更高效地将专家资源下沉到基层，减少患者等待时间和不必要的转诊；另一方面，数据驱动的健康管理有助于实现早筛、早诊、早干预的闭环管理，提升慢性病防控效果，降低重复检查和不合理用药，推动医疗服务从被动救治向主动预防转变。此外，数智化还能优化资源调度和医保资金使用效率，为医疗卫生体系高质量发展提供支撑。 针对如何推进健康服务数智化赋能，陈玮建议从“应用—底座—治理”三方面协同发力： 1. 深化技术与医疗融合：开发轻量化、易部署的智能诊疗辅助工具，重点推广影像辅助判读、智能分诊、检验结果风险提示等功能，实现“基层检查、云端支持、结果回传”的协作模式。同时，探索智能技术与中医诊疗的结合，推动舌诊、脉诊等数据化建模，提升中医药服务的规范化和可及性。 2. 完善基层数智基础设施：加快基层医疗机构数字化改造，提升智能检验、健康监测等设备的互联互通能力；优化网络和算力支持，保障远程诊疗和随访管理的稳定运行。 3. 加强数据治理：依托区域健康信息平台建立数据智能治理中心，推动医疗、医保等数据的标准化对接；引入安全计算和分级授权机制，强化隐私保护和审计能力，确保数据安全可控的前提下提高使用效率。 展望未来，随着标准体系完善、基层数字化能力提升和县域医共体建设加快，数智化将更推动优质医疗资源下沉。以县级医院为核心、乡镇卫生院和村卫生室为支撑的县乡村三级智慧医共体，将在远程协作、专家帮扶、检查共享和慢病管理等发挥更大作用。未来，数智化应与分级诊疗、医保支付改革和公共卫生体系建设联合推进，实现“数据可用、流程可控、服务可及、质量可评”，让群众在家门口享受更便捷、更优质的健康服务。
医疗健康数智化不仅是技术升级，更是服务模式的重构。当大数据与医疗结合，当技术深入基层，优质医疗资源的流动将更加高效。该变革既需要技术突破的支撑，也离不开制度创新的保障，最终目标是让每个人都能平等享有高质量的健康服务。