问题：人工智能技术快速演进、区域竞相布局的背景下，传统制造业比重较高的城市普遍面临“转不转、怎么转、谁来转”的现实考题。潮州以茶叶、陶瓷、食品等轻工产业见长，产业链条长、企业数量多、订单波动明显。随着用工成本上升、熟练技工供给不足、质量标准稳定性要求提高，传统方式在效率、精度与一致性上的短板愈发突出，倒逼产业寻找更高层级的“智改数转”路径。 原因：潮州将人工智能提升到城市发展重要议程，既有“家底”支撑，也有“刚需”牵引。一方面，数字化转型已形成基础积累。近年来，全市已有850多家制造业企业实施数字化改造，卫生陶瓷产业数字化建设项目入选省级产业集群数字化转型试点；6545座5G基站以及万兆光网试点，为数据采集、设备互联和远程协同提供了网络条件。另一方面，传统产业天然具备丰富落地场景：陶瓷需要更稳定的在线质检与窑炉控制，食品加工对分拣、色选和安全追溯要求高，服装特别是婚纱晚礼服等品类对设计、打版与小单快返依赖明显。与其“寻找需求”，不如直面痛点，以技术改造提升单位产出、降低损耗和返工。 影响：如果人工智能能够在关键环节形成规模化应用，潮州传统产业有望实现“三个变化”。其一，质量控制从经验判断走向数据驱动，减少因主观差异造成的波动，提升品牌信誉与议价能力；其二，生产组织从依赖熟练工走向人机协同，在用工紧张与成本上行背景下保持产能弹性；其三，研发设计与供应链响应速度提升，推动“创意—设计—制造—交付”链条更紧密，增强对个性化、定制化市场的适配度。对地方经济而言，这不仅关乎单个企业的效率提升，更关系到产业集群的竞争力重塑与新型工业化的落地质量。 对策：推进人工智能与传统产业深度融合，关键在于既要形成标杆牵引，也要让中小企业“用得起、用得上、用得好”。潮州提出的思路可概括为“抓大顾小”。“抓大”，就是聚焦规上企业和龙头项目，在产业链“主要矛盾”处率先突破，形成可复制的解决方案。例如在陶瓷产业，可优先在智能质检、图案印花设计、窑炉控温等环节形成示范应用，带动能耗管理、工艺参数优化、设备预测性维护等环节同步升级，推动从单点改造走向全链条协同。“顾小”，则是面向数量庞大的中小企业降低门槛、提高可得性。随着应用走向轻量化，地方可探索以购买服务、公共平台供给、政策补贴等方式，提供算力、模型能力与行业应用工具；通过免费数字化诊断帮助企业识别可落地场景，对智能化改造按投入比例给予支持；建设面向产业集群的公共服务平台，提供标准化接口与“即插即用”工具包，让中小企业无需自建复杂系统即可开展质检、分拣、排产、客服等环节的智能应用。同时，应同步补齐数据治理、网络安全、人才培训与知识产权保护等配套，避免“上系统容易、用起来难”，确保技术投入转化为实实在在的经营效益。 前景：从更长周期看，潮州发展人工智能不是简单“追热点”，而是以传统产业现代化为主线，推动数字经济与实体经济深度融合。随着示范项目成熟、行业数据不断沉淀、公共平台服务能力增强，潮州有望在陶瓷、食品、服装等细分领域形成一批可推广的行业解决方案，并带动工业软件、工业互联网服务、智能装备等新业态集聚。下一步的竞争焦点，将从“有没有应用”转向“应用是否形成标准、能否规模复制、是否带来产业链协同提升”。谁能把技术转化为稳定、可持续的生产力，谁就能在新一轮产业变革中赢得先机。
从"制造"迈向"智造",潮州正在书写传统产业转型的新篇章。这场变革的意义不仅在于提升单个企业的生产效率,更在于探索一条适合中国传统工业基地高质量发展的现实路径。当技术创新与产业实际深度结合,当政策引导与市场需求有效对接,老工业基地同样能够在新时代焕发新活力。潮州的实践表明,抓住技术变革的窗口期,传统优势产业完全可以转化为未来发展的新动能。