硅谷工程师Siddhant Khare最近接受采访，他说AI让代码和文案的生成效率提高了很多，但是审核工作量却翻了10倍，这真的让人大吃一惊。他把这个问题归为结构性问题，因为生成端提速了，审核端却没变。这个情况也有多项研究证实。Ona公司的软件工程师Siddhant Khare给《每日经济新闻》透露，使用AI的开发者实际工作效率只提升了10%，还有些人反而效率下降了19%。METR模型评估机构发现，使用AI编程工具的开发者要花更多时间进行审核与修正。这个问题让职场人陷入了困境，有了所谓的“AI疲劳”。他们的工作量不仅没有减少，审核压力还翻倍了。DX平台的调研显示，12万名开发者中有93%使用AI工具，但是他们的工作效率只提升了10%。Khare建议职场人给审核时间设定边界，保留深度工作时间。他还建议建立“反压机制”，提前拦截明显错误，减少无效审核。 哈佛商业评论的文章指出，AI降低了跨领域工作门槛，但非专业产出需要额外核对修正，总体工作时长并没有缩短。《财富》杂志的职场调查显示，使用AI的员工在管理沟通类任务上花费的时间增加了364%。 这个问题让职场人面对巨大压力。为了应对这种困境，Siddhant Khare给出了一些建议。他主张给审核时间设定边界，并刻意保留不依赖AI的深度工作时间。“重新掌握是否使用AI的决定权”，他说这样才能跳出“AI疲劳”的困境。