为了给数字中国建设赋能，推动数据科技创新变得至关重要。最近，中国国家数据局发布了《关于加强数据科技创新的实施意见》，把整体要求、重点任务和保障措施都明确下来。这个文件是为了让数据科技创新工作有序进行，推动它与产业创新深度融合，解决数据供得出、流得动、用得好、保安全的问题。目标是为数字中国建设提供有力支撑，促进高质量发展。中国目前数据资源总量巨大，应用场景丰富，为了让数据发挥更大价值，需要以科技创新为核心驱动力。同时，面对全球数据技术竞争加剧和“卡脖子”风险，必须以高水平科技自立自强为导向。 数据科技创新不是孤立的技术突破，而是需要多个主体协同努力、要素资源集聚以及制度环境保障的系统工程。只有构建完善高效的产业生态，才能把创新成果推向市场、实现规模化应用。近年来出台的政策文件也为这个方向提供了支持。 如何才能支撑数据科技创新呢？一方面是夯实新型数字基础设施的“硬底座”，包括算力、存力和网络力等；另一方面是提升数据治理规范、人才培养梯队和产学研协同机制等“软实力”。各地纷纷从财政资金扶持、高层次人才引育和创新平台搭建等方面为企业与科研机构提供全链条保障。 这个过程中还有几个重要任务需要完成：在数据供给上解决“脏数据”和“缺数据”的问题；在数据流通上打破壁垒，实现“流得动、流得安全”；在利用上提升海量数据实时处理和智能分析能力；在安全上强化加密技术研发和防护措施。 而对于未来如何构建协同发力的培育体系呢？首先要促进东中西部区域协同发展，打造全国统一的协同创新网络；其次要深化政产学研用融合，组建跨领域跨层级的创新联合体；再次要完善标准体系和培养梯队。只有这样才能塑造一个开放包容可持续的发展格局。 四川省和贵州省也在积极推动数字经济发展方面有所行动：四川省推出了国家数字经济创新发展试验区建设方案；贵州省大数据发展应用促进条例正式施行。这些举措都为各地提供了法规引领和制度保障。 通过以上措施可以看到中国在全球数据竞争中占据主动地位势在必行。