中新网北京9月18日电，记者孙自法从《自然》杂志获悉，国际上有研究人员开发了一种新的AI模型，叫Delphi-2M。这个AI模型能预测一个人的健康状况在一生中可能发生的变化趋势。研究人员Moritz Gerstung和他的同事们用了丹麦近200万人的健康数据进行测试，还利用英国40万人的数据进行了训练。这种AI模型在德国癌症中心也有涉及。 这个研究显示，Delphi-2M基于个人的医疗史，成功预测了超过1000种疾病的发生率。它的准确性可以跟现在的工具相媲美，甚至更胜一筹。而现有的大多数工具只能各自预测少数几种疾病。 为了保护隐私，Delphi-2M还能生成合成数据，给其他AI模型提供训练材料。它也能模拟未来长达20年的可能健康路径，帮助医生和健康规划者更好地理解个性化健康需求。这项工作为医疗决策提供了有力支持。 不过这个模型也有局限性。它会反映出训练数据中的偏见，所以在未来的进一步测试之前，不能直接用于医疗决策。研究者希望通过这个模型帮助识别高疾病风险的人群、指导筛查计划还有支持医疗服务的长期规划。他们认为未来的版本可能还会加入更多的健康信息类型，进一步改进个性化诊疗。