新一轮科技革命和产业变革加速推进，如何把关键技术优势转化为产业竞争优势，成为高质量发展必须回答的问题。国新办新闻发布会上，国务院国资委涉及的负责人表示，智能化技术正成为引领未来的战略性、基础性力量。围绕此判断，国资委连续两年召开专题会议推进中央企业“AI+”专项行动，并明确下一步将加大推进力度和落地路径，传递出央企将持续加码布局、加快应用落地的信号。此外，智能化应用要形成规模效应，仍面临三方面约束：一是智算基础设施供给与使用效率有待提升，算力、网络、平台的统筹协同仍需加强；二是高价值应用场景组织化不足，跨行业、跨链条的联合攻关以及场景开放机制仍待完善；三是数据要素可用性与合规性之间存在现实张力，数据分散、标准不统一、治理能力不均衡等问题，影响模型训练、迭代与部署的速度和质量。 原因在于，智能化产业链条长、要素密集，既需要持续投入夯实底座能力，也需要可复制、可推广的场景形成需求闭环，还要在安全与发展之间保持动态平衡。对央企而言，一上承担国家战略安全、产业安全的保障责任，另一方面具备覆盖行业广、数据资源沉淀深、关键基础设施掌控强等优势，因此更需要以更强的组织能力打通“基础设施—数据要素—模型能力—行业应用”全链条，避免碎片化推进带来的重复建设和资源浪费。 从影响看，更大力度推进“AI+”将对产业升级和公共服务效率提升形成多重带动。首先，央企加快信息通信网络、全国一体化算力网、国产智算集群等建设，有助于提升我国智算供给能力与韧性，降低行业获取算力门槛，推动从“能用”向“好用、易用、管用”转变。其次，具身智能、能源电力等领域培育应用场景，有利于技术在复杂工业与公共事业场景中加快验证迭代，带动装备制造、能源、交通、金融等产业链上下游协同创新。再次，在安全合规前提下推进交通物流、智慧能源、绿色低碳、金融服务等重点领域数据资源开放开发，将为模型优化迭代、智算设施建设与使用、行业场景规模化应用提供关键支撑，并推动数据治理标准、接口规范和共享机制加快形成。 对策层面，国资委提出的“投资牵引—场景培育—数据供给”三条主线，表现为从顶层设计到落地抓手的系统部署。其一，强化投资牵引，强调谋划中央企业相关战略规划，推动算力网、国产智算集群等建设以及集约高效利用，旨在以有效投资夯实长期能力，同时通过集约化、规模化减少重复投入，提高基础设施利用率。其二，深化场景培育，聚焦重点领域探索组建产业共同体，加大场景对外开放力度，形成综合性重大场景、行业集成式场景与高价值“小切口”场景的梯次布局，既便于打造示范标杆，也便于在不同成熟度行业中进行。其三，优化数据供给，明确以“安全合规”为前提，加快重点领域数据资源开放开发，意味着将通过规则体系、数据治理与技术手段协同，在可控边界内提升数据可用性，推动从“数据沉淀”向“数据赋能”转变。 前景上看，随着央企在基础设施供给、场景组织和数据治理上的能力持续增强，智能化应用有望从试点探索走向规模推广，并能源安全、产业链供应链稳定、绿色转型与公共服务提质等释放更大综合效益。同时，安全合规仍是贯穿全程的硬约束：数据开放开发需要坚持分级分类管理，强化全流程审计与风险评估，完善标准规范与责任体系，确保在促进创新应用的同时守住底线。预计下一阶段，跨行业协同、共性平台建设和标准化治理将成为发力重点，央企在带动产业生态、促进要素流通上的组织优势将更显现。
人工智能产业发展离不开政策引导、企业创新和数据支撑的协同发力；国资央企作为国民经济的重要支柱，在推动人工智能产业发展中承担着关键责任。通过强化投资、深化应用、优化数据供给等举措，央企正在为我国人工智能产业的高质量发展提供有力支撑。在安全合规框架下推进数据开放——既是产业发展的现实需要——也是央企履行社会责任的重要方式。随着有关举措持续落地，我国人工智能产业有望进入更快、更稳的增长阶段。