问题——需求快速扩张与人才供给不足并存。当前，智能体应用加速进入政务服务、金融风控、制造运维、客户服务等领域，企业对“做得出来、用得起来、管得住”的应用型人才需求持续增长。脉脉高聘发布的《2025年度人才迁徙报告》显示，2025年人工智能对应的岗位需求增幅明显；但智能体开发、部署与运营等一线岗位上，人才依然紧缺，部分城市和行业的供需错配更为突出。多位用人单位表示，仅掌握基础工具已难以满足岗位要求，能够完成业务梳理、数据治理、流程再造并推动系统上线的人才更为稀缺。 原因——产业升级提速、岗位技能结构改变与人才培养滞后叠加。一上，“人工智能+”行动持续推进，企业数字化转型从“试点探索”转向“规模化落地”，对智能体客服、办公协同、研发辅助、合规审核等场景的部署需求明显增加。另一上，岗位能力模型正重塑：企业不仅需要算法与工程能力，也更看重产品化思维、行业知识、合规与安全意识以及跨部门协同能力。现实中，高校与社会培训在课程更新、真实业务数据供给和工程化实践上仍有短板，导致“懂原理的多、能上线的少”“会用工具的多、会做方案的少”等结构性矛盾突出。 影响——用工成本上行与应用落地节奏受制约，产业竞争进入“人才赛”。人才紧缺直接推高企业招聘与培养成本，也影响项目交付与迭代速度。部分企业在推进智能体项目时遭遇“场景梳理难、系统集成难、效果评估难、持续运营难”等问题，试点到推广的周期被拉长。同时，智能体被视为“人工智能+”落地的重要形态之一，其应用广度与深度将影响企业组织效率与服务能力，也会影响城市在新兴产业链中的竞争位置。相关报告还显示，人工智能岗位薪酬水平整体较高，深入加剧了人才争夺。 对策——以职业培训补短板，强化工程实践与行业场景融合。基于此，深圳拟开展智能体应用工程师培训项目，围绕智能体搭建、场景化部署、多智能体协同等企业常用能力模块，强调“学用结合、以用促学”。项目面向符合条件的社会人员开放报名，并设置考核评价与证书管理，旨在为企业提供更可用的人才供给，也为劳动者提供转型升级通道。业内人士指出，职业培训要真正见效，关键在三点：其一，引入真实业务案例与工程化流程，覆盖需求分析、数据与流程治理、部署运维与效果评估；其二，建立与产业端的对接机制，通过企业导师、项目实训、实习岗位等方式提升“上手”能力；其三，将安全合规、隐私保护与风险控制纳入必修内容，避免“只追求功能、不顾边界”的低水平重复建设。 前景——智能体应用将从点状试用走向体系化建设，复合型人才仍是决定性变量。多方预计，未来两到三年，智能体在企业内部的定位将从单一工具向“可协同的数字化员工”演进，应用也将从客服、办公等通用场景，扩展至生产、供应链、审计、法务等专业领域。随着行业标准、评测体系与治理规则逐步完善，企业更需要既懂技术实现又懂业务逻辑的复合型人才。对劳动者而言，系统提升工程能力与行业理解，比零散学习单一工具更有利于形成稳定竞争力；对城市与产业而言，围绕“培训—实训—就业—再提升”的人才链条建设，将为新质生产力培育提供更长期的支撑。
在智能化浪潮重塑全球产业格局的背景下，人才培养模式能否创新，将直接影响国家竞争力；深圳此次探索不仅着眼于缓解阶段性人才缺口，也是在产教融合路径上的一次前置布局。如何把试点经验沉淀为可复制、可持续的机制，仍需政府、院校与企业形成更紧密的协同体系，这也可能成为下一阶段数字经济高质量发展的关键课题。