问题——新一轮科技革命与产业变革加速演进，人工智能从技术热点走向生产力工具，正在重塑研发、制造、流通与公共服务模式。
对城市而言，如何把技术红利转化为产业竞争力、治理效率与民生获得感，成为数字化转型的关键命题。
临沂提出建设省区域副中心、加快迈向万亿城市的目标，在商贸物流活跃、产业链条较长、公共服务需求体量较大的背景下，迫切需要以系统性政策打通“算力—数据—模型—场景—产业”链路，避免技术应用碎片化、重复建设和低水平竞争。
原因——从全国范围看，人工智能发展正在从“单点突破”转向“生态协同”。
地方推进面临三方面约束：一是算力与网络等底座能力不足或结构不均，难以支撑规模化训练与高并发推理应用；二是高质量数据供给、行业语料与标准体系建设滞后，造成“有算法无数据”“有数据难流通”的堵点；三是应用端缺少可复制的示范场景，企业投入回报不确定，创新动力不足。
临沂发布市级“人工智能+”行动方案，明确算力规模、智能算力占比和场景数量等目标，体现出以基础能力补短板、以场景牵引促落地、以政策工具稳预期的思路，也呼应国家和省级对培育新质生产力、推进数实融合的部署要求。
影响——按方案设定，到2027年临沂算力规模突破350P、智能算力占比达到70%以上，将为工业、物流、政务等高频应用提供更稳定的资源供给，有望降低企业用算门槛，推动从“试点应用”向“规模应用”跃升。
在应用端，方案提出在商贸物流、标志性产业链、社会治理等领域打造20个以上标杆场景，强调“全景式渗透”经济社会各行业各领域，意味着人工智能将从后台辅助逐步走向流程再造：在商城与物流环节，通过智慧仓储、智能调度、需求预测等提升周转效率；在制造业，通过大模型与数据集探索、智能工厂培育等推动质量控制、设备运维和供应链协同；在农业，通过农情监测、田间管理数智化和质量监管强化，提升稳产保供能力；在金融领域，借助行业垂直模型与票据生态建设，服务供应链融资与风险识别；在文旅、医疗养老、科研教育、社会治理等方面，则以智能服务优化体验、提升效率与精准度。
若推进得当，这些场景将形成可复制的解决方案与本地服务能力，带动相关软件、系统集成、智能终端等产业增长。
对策——方案提出9大行动与7项支持政策，形成“行动清单+政策工具箱”的组合拳。
行动层面，既覆盖商贸物流、工业产业链等优势领域，也兼顾农业、文旅、医疗养老等民生与消费领域，并把“产业培育”作为独立行动，强调算力设施先行、数据高效安全供给、模型创新开发和智能体差异化布局，指向从“用起来”到“做起来”“强起来”的路径。
政策层面，突出场景遴选、算力券奖补、数据集与语料支持、政府采购带动、企业引育、产业载体建设以及金融赋能等措施，有利于降低创新成本、放大示范效应、完善投融资与平台支撑。
与此同时，方案提出建立全市人工智能发展工作机制，开展干部和管理人员专题培训，鼓励院校和科研机构开设相关课程，从体制机制、能力建设、人才供给等方面提供保障，力求把“规划图”转化为“施工图”“实景图”。
前景——面向下一阶段，临沂推进“人工智能+”的成效关键在于三点：其一，突出“以用促建”，围绕商城、物流、产业链等高价值场景形成一批可量化指标的示范项目，带动企业从试用走向深用；其二，坚持安全与合规并重，完善数据治理、隐私保护与安全审查机制，在促进流通的同时守住底线；其三，强化开放协同，推动龙头企业、科研院校、平台机构与中小企业共同参与，形成可持续的产业生态。
随着算力底座增强、政策持续加码与场景不断沉淀，临沂有望在区域内率先形成“场景驱动型”人工智能发展路径，并在商贸物流智能化、制造业数字化升级以及城市精细化治理等方面形成比较优势。
人工智能时代的到来为各地发展带来了新的历史机遇，但机遇往往青睐有准备的地区。
临沂以系统性思维谋划智能化发展蓝图，以务实举措推动方案落地见效，这种积极主动的发展姿态值得肯定。
未来三年，随着各项行动的深入实施，临沂有望在人工智能应用和产业发展方面走在全省前列，为其他地区探索智能化发展路径提供更多经验启示。