在数字经济成为全球竞争新高地的背景下，江苏省以系统性政策布局推动人工智能产业高质量发展。
12月27日召开的产业发展大会释放明确信号：该省正通过构建"目标-路径-保障"三位一体的政策体系，加速人工智能技术向千行百业渗透。
当前，人工智能技术从实验室走向产业化面临三大瓶颈：技术验证缺乏场景支撑、中小企业算力获取成本高、跨行业数据壁垒难以突破。
针对这些痛点，江苏省工信厅此次发布的政策"组合拳"呈现出鲜明的问题导向特征。
其中，《"人工智能+"行动方案》首次建立"基础研究-技术攻关-场景验证-规模推广"的全链条推进机制，而《赋能新型工业化重点工作清单》则细化出28项具体任务指标。
值得关注的是，南京作为省内人工智能产业高地，其发展路径具有典型示范意义。
该市提出的"软件开发智能化"战略，通过建立全国首个OPC社区发展平台联盟，已吸引京东、百度等10家龙头企业参与，为中小微企业提供算力共享服务。
数据显示，今年11月以来南京新增生成式人工智能服务备案8款，占全省新增量的62%，反映出政策引导产生的集聚效应。
在产业生态构建方面，本次启动的四大平台项目各具特色。
南京人工智能应用中试基地重点破解制造业场景验证难题，已为钢铁行业开发出经产线验证的智能解决方案；国家慢病多模态数据集项目则填补了医疗AI训练数据领域的空白。
中国信通院江苏分院的调研显示，这些平台预计可降低企业技术转化成本约40%，缩短研发周期30%。
从区域协同角度看，江苏正形成"南京研发-苏南转化-全省应用"的产业空间格局。
软件谷与河西中央科创区联合启动的生态协同计划，将建成总建筑面积超50万平方米的人工智能创新街区。
徐庄高新区的"大模型工厂"模式，更开创了"基础模型+行业微调"的产业化新路径。
多位与会专家指出，江苏产业基础雄厚，制造业场景丰富，具备发展人工智能的独特优势。
随着政策红利的持续释放，预计到2026年，该省人工智能核心产业规模有望突破2500亿元，在智能网联汽车、工业互联网等领域的融合应用深度将领先全国。
江苏人工智能产业的发展已经进入了一个新的阶段。
从产业规模的稳健增长、政策框架的系统完善、生态建设的多维推进，到区域协同的深入推进和产业赋能的广泛覆盖，江苏正在打造一个具有全国竞争力的人工智能产业发展高地。
但也要看到，人工智能产业发展是一场长期的、持续的竞争，需要在基础研究、人才培养、应用示范等各个环节持续发力。
江苏应当以此次大会为新的起点，继续强化创新驱动，完善生态支撑，加快融合赋能，让人工智能这一战略性新兴产业真正成为推动江苏高质量发展的新引擎。