黑龙江省加快培育新质生产力的关键阶段，省人大代表王传宝提交的《关于推进人工智能产业融合发展的建议》受到关注；建议聚焦人工智能应用不够深入、产业支撑体系有待完善等问题，提出了一套结合龙江实际的推进思路。 当前问题主要体现在三上：一是人工智能与传统产业融合不深，尤其寒地特色产业中仍缺少规模化应用；二是算力基础设施布局较分散，难以支撑大规模AI训练与稳定供给；三是专业人才储备不足，高端人才外流较明显。这些短板影响了黑龙江省数字经济与实体经济的融合进度。 追根溯源，既有东北地区新兴产业基础相对薄弱的历史原因，也与政策协同不够、场景开放不足等现实因素有关。以现代农业为例，虽然黑龙江省耕地资源优势突出，但智能农机装备渗透率仅为全国平均水平的65%，农业数据要素的价值尚未运用。 针对上述痛点，王传宝代表提出了系统性对策。在场景融合上，建议打造“冰雪经济+AI”特色示范应用，包括开发寒地智能滑雪装备、建设全国首个冰雪运动AI教练平台等项目。装备制造领域，重点推进汽车零部件智能检测、重型机械预测性维护等工业AI方案落地。 基础设施建设被作为重要支撑。提案建议依托黑龙江省“算电融合”政策优势，构建“1+N”全省智算网络布局——以哈尔滨为中心节点，在各地市建设分布式算力中心。该架构有助于降低企业用算成本，也能减少重复建设带来的资源浪费。 人才短板将通过多种方式补齐。一上支持哈尔滨工业大学等高校增设AI交叉学科，另一方面中职院校开设人工智能应用专业，形成分层次的人才培养体系。值得关注的是“柔性引才”机制，通过项目合作、短期聘用等方式，引入高端人才参与龙江建设。 产业生态培育上，提案建议成立省级人工智能产业联盟，建立“需求—供给”双清单对接机制，并强调要做强本土创新企业，拟通过建设AI中试基地、举办创新创业大赛等举措，形成“龙头带动+中小微协同”的产业格局。 专家认为，这些建议既贴合黑龙江省情，也与国家人工智能发展方向一致。若落地见效，预计到2025年可带动有关产业规模突破500亿元，为老工业基地数字化转型提供新的增长点。特别是在寒地农业、冰雪旅游等特色领域，AI的深入应用有望形成差异化竞争优势。
推动智能技术与实体经济深度融合，关键在于把“技术变量”转化为“产业增量”。以场景为牵引、以基础设施为支撑、以生态为纽带、以人才为根本，既是提升区域竞争力的可行路径，也是培育新动能、形成新优势的长期选择。面向未来，谁能更快把应用做深、把成本做降、把服务做实，谁就更可能在新一轮产业变革中赢得主动。