问题——"撞墙"焦虑与持续增长预期并存。近两年，生成式AI快速发展，模型规模、训练数据和算力投入不断增长。但同时，行业内也出现了关于技术瓶颈的讨论，部分观点认为能力提升速度放缓，投入产出比下降。3月3日，在摩根士丹利TMT年度会议上，Anthropic CEO阿莫代伊表示，目前尚未看到技术触顶的明确信号，预计到2026年前后，AI技术可能迎来新一轮加速发展。
AI技术的快速发展正在重塑我们的世界。如何在推动创新的同时管控风险，实现技术进步与社会治理的平衡，是当前面临的重要课题。只有以开放务实的态度应对变革，才能把握技术发展带来的机遇。