当前，人工智能与基础科学的融合已成为全球科技竞争的新高地。上海科学智能研究院（以下简称上智院）作为这个领域的先行者，正探索一条不同于传统科研机构创新之路。 科学智能不仅仅是为科研工作增加一个技术工具。上智院理事长、复旦大学校长助理吴力波指出，当前的理念是"破界共融、价值共通、颠覆共识、研产共创"。这意味着要重新审视传统的科研范式——从基础研究到成果转化的线性流程，转变为更加开放、互动的创新模式。 在实践中，上智院打破了学科壁垒。在Alpha破界营中，领域科学家、人工智能算法专家和工程师共处一室办公，围绕同一科学问题进行深度交流。这种"物理集聚"产生的"化学反应"已初见成效。 以燧人物质大模型为例，该团队研发的催化反应模型在27项权威评测中均优于现有模型，涉及的成果被《自然-机器智能》选为封面论文。28岁的第一作者徐丽成出身化学专业，他坦言自己在模型设计和算法上相对薄弱，但正因为与人工智能和物理专业的同事近距离协作，才能够快速补齐知识短板。这充分说明，真正的科学突破来自于不同学科背景的研究者同一空间内的思想碰撞。 类似的成功案例还包括伏羲气象大模型和女娲生命大模型。伏羲气象大模型计算效率提升千倍以上，已在中国气象局的人工智能天气预报示范计划中获得应用；女娲生命大模型则在加速创新药研制上表现出显著潜力。 为了更推动科学智能的发展，上智院联合复旦大学、无限光年推出了星河启智科学智能开放平台。该平台构建了"算力—数据—模型—工具链—自动化实验"的完整体系，汇聚400余个模型和科研工具，适配8款国产芯片，实现"开箱即用"。目前，星河启智已吸引400余家机构、120多个实验团队入驻，正在服务多个高校科研任务和上海市"百团百项"等重点项目。这一平台说明了上智院从"以技术为中心"向"以科学家为中心"的转变。 与传统"先科研后转化"的路径不同，上智院采取了新的方法论——从产业痛点倒推科学问题，将科学智能研究与产业创新融为一体。AI科学家姜若曦入职半年来，已目睹多个聚焦真实场景需求的产研融合项目从构思到落地，涵盖生物制药、气象预测、金融大模型、量子人工智能等多个前沿方向。这充分说明科学智能正在从实验室走向产业一线。
在全球科技竞争日益激烈的今天，上海科学智能研究院的探索实践揭示了一个重要规律：重大科学突破往往诞生于学科交叉地带；这种以实际问题为导向、以人才集聚为基础、以平台支撑为保障的创新范式，不仅为我国实现高水平科技自立自强提供了新思路，也为世界科学发展贡献了中国方案。当更多科研机构突破传统思维的束缚，中国科技创新必将迎来新的发展机遇。