面向新一轮科技革命和产业变革，如何把人工智能这一通用技术转化为现实生产力、形成可持续的产业竞争优势，成为推动高质量发展的关键命题。
国资央企体量大、产业链条长、应用场景丰富，在“AI+”行动中既承担示范带动责任，也面临从试点应用走向规模化、体系化落地的任务。
从现实需求看，“AI+”推进的核心问题在于：一方面，传统产业转型升级进入深水区，能源电力、工业制造、交通运输等领域存在效率提升、质量管控、安全生产、设备运维等大量“可计算、可优化”的环节，需要以智能化手段破解成本、效率与安全的多重约束；另一方面，大模型训练与推理对算力、网络、数据、算法协同提出更高要求，若基础设施供给不足或资源分散，容易出现投入重复、效率不高、应用难以规模化的问题。
形成这一局面的原因，既与技术演进阶段有关，也与产业组织方式相关。
其一，大模型从能力形成到行业落地，需要高质量数据、可验证任务、可复制流程和可度量收益，单一企业难以在短期内完成全链条闭环；其二，智算资源呈现“高投入、重运营、强协同”的特点，只有通过集约建设和统一调度，才能更好释放规模效应；其三，产业应用往往牵涉多系统耦合和安全合规要求，尤其在电力调度、通信网络、工业控制等关键领域，必须在可靠性、可解释性、可追溯性方面建立更高标准，推动应用从“能用”向“好用、可信、可管”升级。
发布会信息显示，围绕破解上述难题，央企已在重点行业加快探索并形成一批可落地成果：在能源电力领域，电网企业利用人工智能提升电力调度、故障预测等能力，推动运行管理更精细、更实时；在制造领域，整车央企试点智能机器人进入工厂环节，探索以智能化改造提升生产效率与柔性制造水平；在高端装备领域，中车集团推出行业模型“斫轮”，推动轨道交通装备向高端化、智能化迈进。
相关实践说明，人工智能正从单点工具应用，逐步走向面向流程与系统的综合赋能。
在基础设施层面，央企主动融入国家算力布局、持续加大投入。
三大运营商建成4个“万卡集群”，为大模型训练提供重要支撑；“息壤”“算网大脑”等智算服务平台通过标准化服务与资源统筹，形成“低成本+高智能”的供给优势，并积极适配全品类国产芯片，面向全社会提供更可获得的算力服务。
这一布局的意义在于：把算力从“分散采购、各自建设”转向“集约高效、普惠供给”，有助于降低创新主体的试错成本，提升资源利用效率，也为国产软硬件生态提供更大规模的应用验证场景。
在能力建设方面，央企对标国内外先进水平，加快提升通用大模型与行业模型的全栈能力。
中国移动“九天”、中国电信“星辰”等通用大模型已服务超过200家外部单位，并在能源电力、工业制造等领域加快应用落地。
与此同时，通过高水平开放合作汇聚合力，央企发起设立“焕新社区”，面向青年创业者、科技爱好者和高校院所等免费提供国产智算芯片超过2000张，汇聚4000多个模型、800个数据集，推动技术与应用更广泛对接。
这类平台化供给有助于促进要素流动，推动“产学研用”形成更紧密的协同链条。
从影响看，央企“AI+”专项行动的加力推进，至少将带来三方面带动效应：一是对实体经济的效率提升与质量改善作用更突出，特别是在设备运维、工艺优化、质量检测、供应链协同等环节，有望形成可复制、可推广的解决方案；二是对国家算力网络与国产软硬件生态形成稳定需求牵引，通过规模化应用验证推动产品迭代和标准完善；三是对产业组织方式带来新变化，通过场景开放与共同体建设，把创新从“单点突破”转为“系统集成”，提升产业链协同创新效率。
围绕下一步工作部署，国务院国资委明确提出三重定位：当好智算基础设施重要供给者、人工智能赋能千行百业的重要破题者、产业体系化布局的重要组织者，并从投资牵引与场景培育两端发力。
具体看，一方面将谋划中央企业人工智能“十五五”战略规划，推动信息通信网络、全国一体化算力网、国产智算集群等建设和集约利用，以有效投资带动产业高质量发展；另一方面将聚焦具身智能、能源电力等重点领域，探索组建“AI+”产业共同体，扩大场景对外开放力度，打造综合性重大场景、行业集成式场景和高价值“小切口”场景。
上述部署体现出“以基础设施稳供给、以重点场景促落地、以组织协同提效率”的政策与产业路径。
从前景判断看，随着算力供给更集约、模型能力更成熟、应用验证更充分，央企“AI+”有望从“数量扩张”转向“质量跃升”，在关键行业形成一批可规模化推广的标杆应用。
同时，面向产业深层次融合，还需在数据治理与安全合规、模型评测与标准体系、投资回报与运营机制等方面持续完善配套，推动“投入—产出—再投入”的良性循环，更好发挥中央企业在科技创新和产业升级中的引领作用。
人工智能已成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。
中央企业作为国有经济的重要组成部分，在推进"AI+"专项行动中展现了责任担当，既是智算基础设施的重要供给者，也是人工智能赋能千行百业的重要破题者。
通过强化投资、深化应用、开放合作，中央企业正在为我国人工智能产业发展提供坚实支撑，推动传统产业实现智能化升级，为经济社会高质量发展注入新的动力。