长安大学李振洪团队和成都理工大学许强教授、中铁二院蒋良文副总工程师，他们联手攻克了高位远程滑坡监测的世界性难题。这次突破填补了高海拔无人区大型滑坡精细化监测的技术空白。2007年到2023年，团队利用长时序多平台合成孔径雷达卫星观测影像，把时间序列技术结合SAR，成功在金沙江大桥附近发现了一处持续活动的大型岩质滑坡。他们用多轨道SAR影像和坡向滑移约束模型，反演获得了高精度三维形变场及滑动面。通过分析，推算出该滑坡最大滑动深度达到94米，2007年至2023年累计位移了1.37米。这次研究揭示了季节性形变振荡和降水、近地表温度的高度相关性，还找到了约39天的滞后响应规律。这个发现给高位远程滑坡的早期预警提供了重要依据。 李振洪团队把这个研究成果应用于金沙江流域古巴滑坡作为研究对象，对其进行了系统性地质灾害监测与风险评估。这些研究成果不仅为古巴滑坡风险防控提供了决策依据，更为青藏高原乃至全球同类高位远程滑坡长期监测与灾害防控提供了新思路、新方法。 高原地区如青藏高原这样的峡谷区容易发生高位远程滑坡这种破坏力极强的地质灾害类型。这种滑坡通常具有隐蔽性强、规模巨大、运动距离远等特点，给交通、水电等国家重大工程安全带来严重威胁。传统勘察手段很难对其进行早期精准识别和动态追踪。长安大学李振洪团队聚焦这个问题，联合国内顶尖力量开展科研攻关。任娜记者报道称，这一重大突破给高原重大工程防灾减灾提供了全新技术范式。