随着多模态语言模型和生物基础模型等通用人工智能技术的快速发展，其潜在风险体现为复合性和不可逆性等新特征。最新研究显示，单次恶意网络攻击可能导致千亿美元损失，而生物制剂滥用风险更会对全球公共卫生体系构成威胁。当前，技术能力与监管框架之间的差距已成为国际社会面临的共同挑战。
技术进步不会等待治理体系完善，但通过明确风险阈值、严格评估标准和可执行的管理流程，治理可以跑在风险前面；建立红线底线、完善黄线预警、促进国际协作、实施全生命周期管理，才能在创新与安全之间找到平衡，确保前沿技术真正服务于公共利益和长远发展。