近年来，人工智能技术的快速迭代对算力基础设施提出了更高要求。
从通用算力到智能算力的跃升，不仅是技术层面的突破，更是国家战略性新兴产业发展的关键支撑。
数据显示，我国算力总规模连续五年保持30%左右的增速，高质量数据集超3.5万个，人工智能大模型备案产品超700款。
这一系列数字背后，反映出我国在人工智能基础能力建设上的显著进步。
智能算力需求的激增，主要源于大模型训练、智能体应用等技术的规模化落地。
以生成式人工智能为例，其参数规模从千亿级向万亿级攀升，对底层算力的需求呈指数级增长。
传统通用算力已难以满足高性能计算需求，智算中心因此成为人工智能产业发展的核心基础设施。
中国移动技术专家指出，训练一个万亿参数大模型需部署上万张AI加速卡，这对算力集群的规模与效率提出了全新挑战。
面对这一挑战，国资央企主动担当，通过大规模投资与技术攻关，推动智算基础设施建设取得突破性进展。
中国移动在呼和浩特和哈尔滨建成全球运营商最大单体智算中心及单集群智算中心，智能算力规模分别达1.9万卡和1.8万卡；中国电信打造国内首个超大规模国产算力液冷集群，总算力超4500P；中国联通则通过上海临港等智算中心实现算力与绿色能源的协同发展。
据统计，三大通信运营商累计投资超百亿元，建成4个“万卡集群”，智算规模较此前增长逾2倍。
这一系列成果不仅提升了我国自主可控的算力供给能力，更对产业链上下游形成强力拉动。
国产AI芯片在万卡级集群中的规模化应用，标志着关键技术自主化进程加速；而算力网络的跨区域布局，则为东数西算、资源共享等国家战略提供了实践基础。
国务院国资委相关负责人表示，央企正从基础底座建设者向行业生态主导者转变，通过“智能算力+行业场景”的深度融合，助力制造业、医疗、交通等领域数字化转型。
展望未来，智能算力基础设施建设将进入提质增效新阶段。
一方面，需重点突破异构算力调度、低时延网络传输等技术瓶颈，实现算力资源的“毫秒级响应”；另一方面，应加强政策引导与标准制定，避免重复建设与资源浪费。
专家建议，“十五五”期间可探索建立国家级算力交易平台，通过市场化机制优化资源配置，进一步释放人工智能赋能实体经济的潜力。
算力如同新时代的基础能源，决定着智能化转型的速度与质量。
把智算中心建起来只是第一步，更重要的是让算力资源跨地域高效流动、按需调用，让创新要素在更大范围内优化配置。
持续完善算力网络、绿色供给与数据治理体系，将为我国在新一轮科技革命和产业变革中赢得主动、夯实底座，也将让技术进步更稳定、更普惠地转化为高质量发展的现实成果。