当前，人工智能技术快速发展，正深刻影响全球生产与生活方式，高等教育也迎来新的机遇与挑战。1月22日，中国科学院院士、上海交通大学校长丁奎岭在国际教育创新趋势研讨会上发表主题演讲，呼吁高校主动拥抱技术变革，推动覆盖全环节的系统性改革。 问题：高校面临知识话语权转移与技术冲击 丁奎岭指出，随着人工智能的普及应用，传统大学作为知识管理者和传播者的主导地位正受到挑战。企业在技术研发与落地应用上更具优势，如果高校不能提前布局，可能在新一轮竞争中被边缘化。他引用澳大利亚国立大学校长布莱恩·施密特的观点强调：“大学若不提前应对技术变革，将难以适应未来竞争。” 原因：技术赋能打破学科与产业边界 人工智能的通用性正在打破学科壁垒，弱化理论与实验、科研与产业之间的界限。丁奎岭分析称，人工智能不仅带来工具层面的升级，更在推动研究方法、组织方式和人才需求的变化，其影响已扩展至科学、工程、教育、管理等多个领域。鉴于此，高校需要重新审视自身定位，探索技术与教育更深层次的融合路径。 影响：重塑教育形态与人才培养模式 技术变革对传统教学与培养机制提出新要求。丁奎岭特别强调教师的关键作用：“习题与考试无法塑造思想，数据与算法难以培养批判思维。”他认为，教师应从单纯的知识传授者转向学习引导者，通过提升自身的人工智能素养，帮助学生形成独立思考与判断能力。同时，高校也要关注对技术的过度依赖可能带来的情感疏离与创造力减弱等问题。 对策：上海交大系统布局“AI+”发展战略 针对“AI+”布局，上海交大推出“AI十条”战略规划，覆盖学科提升、应用场景创新等方向。学校建设的国产智算平台“致远一号”计划于2025年12月投入使用，预计可支持千亿级参数模型训练，为师生提供更便捷的算力与工具服务。丁奎岭表示：“我们目标不仅是‘AI for science’，更要实现‘AI for everything’的全方位赋能。” 前景：加强国际合作共探未来教育模式 面向未来，丁奎岭呼吁国内外高校深化协作，共同探索“AI+”在教学、科研与管理中的创新实践。他指出，人工智能时代的教育改革需要更开放的国际视野，通过资源共享与经验互鉴，才能更好培养适应未来的拔尖人才。
人工智能的发展正在推动深刻的社会变迁，高等教育作为人才培养与创新的重要阵地，需要主动应对并引领变化。丁奎岭的观点表明，大学的未来不应止于被动适应技术，更在于主动塑造新的教育形态。在此过程中，既要用好AI带来的能力提升，也要守住教育的核心目标——培养具备独立思考能力、创新精神和社会责任感的人才。唯有如此，高等教育才能在新时代保持活力，并持续为国家与社会发展提供智力支持。