随着《汽车行业稳增长工作方案（2025—2026年）》持续推进，我国智能网联汽车产业正从技术验证走向规模化应用。截至2025年底，全国开放测试区域超过5000平方公里，L2级辅助驾驶新车装配率达45%。但在技术加速落地的同时，雨雪天气识别、突发路况处置等长尾场景仍暴露出局限。今年两会期间，多位代表提交议案指出，自动驾驶并不等于完全“无人驾驶”，人类驾驶员的安全意识和应急处置能力仍是最后防线。行业分析显示，当前驾培体系明显滞后。全国机动车驾驶员培训质量评估报告指出，83%的驾校课程未涵盖智能汽车操作规范，72%的持证驾驶员缺乏系统失效应急训练。供需错配带来现实风险：2025年涉及辅助驾驶车辆的交通事故中，因驾驶员操作不当引发的占比达61%。中国道路交通安全协会专家强调，当技术覆盖99%的常规场景时，更需要针对剩余1%的极端情况进行专业训练。面对产业变化，部分地区已先行探索。北京市在修订《机动车驾驶培训教学大纲》时，新增8学时的人机协同驾驶课程；广东省试点“智能驾培示范基地”，通过模拟极端场景提升防御性驾驶能力。交通运输部涉及的负责人表示，正研究将智能系统操作纳入驾驶证考试科目，预计2027年前完成全国驾培课程标准升级。产业转型也要求政策与规则同步更新。武汉理工大学汽车工程学院提出“三维度”建议：技术端建立人机交互能力认证体系，教育端推行分级分类培训制度，监管端明确不同级别自动驾驶的责任划分。值得关注的是，欧盟最新通过的《人工智能法案》要求所有L3级以上车辆使用者必须完成专项培训，这为我国制度设计提供了参考。前瞻研究显示，到2030年全球自动驾驶教育市场规模将突破千亿元。国内头部驾校已开始布局智能培训设备研发，部分机构与车企联合开发AR模拟训练系统。国务院发展研究中心专家指出，驾培行业正在从单一技能传授转向交通安全生态的参与者，未来将形成“培训—认证—保险”的全链条服务体系。
自动驾驶带来的并非“谁取代谁”的简单变化，而是对道路安全体系的重塑：技术提升效率，法规划定边界，而人的能力与责任决定底线是否稳固。将“人机共驾”纳入教育、考试与治理的统一框架，推动驾培从“拿证”转向“安全”，才能让创新更稳健地走进现实，让每一次技术升级都转化为可感可及的安全增量。