近期，制造业数字化转型进入从“单点应用”向“系统重构”跃迁的关键阶段。
工业和信息化部7日对外发布《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，围绕网络、数据、模型、应用与生态等核心环节作出系统部署，提出推动不少于5万家企业开展“人工智能+工业互联网”升级改造，着力提升两者融合赋能水平，为新型工业化注入更强动能。
问题：从试点示范到规模推广仍存在“卡点” 近年来，我国工业互联网发展加快，平台体系、标识解析、5G工厂等建设取得积极进展；同时，人工智能技术迭代迅速，在视觉检测、预测性维护、工艺优化、供应链协同等场景持续落地。
但从总体看，产业仍面临几方面共性难题：其一，工业场景对网络确定性、实时性和可靠性要求高，传统网络能力在部分环节仍难以匹配高并发、低时延需求；其二，工业数据沉淀分散、标准不一，采集、治理、共享成本较高，“数据可用不可流通”“有数据缺高质量数据集”等问题制约模型训练与部署；其三，算法与工艺深度耦合，需要跨学科人才、工程化能力与长期投入，导致应用复制推广速度不均衡；其四，安全合规与知识产权保护要求更严，企业对数据开放与模型应用仍较为谨慎。
原因：工业智能化要跨越“网络—数据—模型—应用”全链条门槛 工业互联网与人工智能的融合，本质是把生产要素以数据方式连接起来，再以模型方式进行分析决策，并反馈到设备、工艺与管理体系中形成闭环。
之所以推进难度大，关键在于工业系统复杂、链条长、约束多：既需要高可靠的工业网络实现“神经网络”级连接，也需要高质量数据与可复用模型形成“智慧大脑”级判断，还需要面向行业的工程化工具与生态协同，实现从实验室到生产线、从局部到全局的可持续运行。
与此同时，企业数字化基础、行业工艺特征差异明显，决定了融合路径必须兼顾共性底座建设与行业应用定制。
影响：融合提速有望放大产业牵引效应 方案提出到2028年，面向人工智能工业应用高通量、低时延、高可靠通信需求的新型工业网络规模持续扩大，并在原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业加快部署应用，推动不少于5万家企业实施新型工业网络改造升级。
随着连接能力提升、数据体系完善与模型供给增强，工业现场的感知、分析、决策、执行将更加闭环，设备运行效率、产品一致性、能耗控制、质量追溯和安全生产等关键指标有望进一步改善。
多位业内人士认为，当前我国工业互联网与人工智能核心产业规模已双双突破万亿元，深度融合将共同构建更具活力的融合生态，并可能带动相关产业迈向更大规模，成为驱动经济增长的重要动能之一。
对于广大中小企业而言，标准化网络改造、公共算力供给与可复用模型工具的完善，也有望降低应用门槛，推动“用得起、用得好、用得久”的工业智能化落地。
对策：四大行动聚焦“底座、数据、应用、生态”协同发力 围绕上述瓶颈，方案明确实施基础底座升级、数据模型互通、应用模式焕新、产业生态融通四大行动，强调以系统性工程推动融合在更广范围、更深程度、更高水平上释放效应。
在基础底座方面，方案提出强化工业智能算力供给，鼓励公共算力服务商向工业企业提供服务；同时加快新型工业网络建设，以满足工业场景对确定性通信与高可靠运行的要求。
业内指出，这将为工业大模型训练与推理、边云协同、跨工厂协同优化等应用提供更稳固的“地基”。
在数据与模型方面，方案强调完善工业数据汇聚、治理、流通、共享体系，在20个重点行业打造一批高质量数据集，并推动建立全国工业数据目录，提升工业模型开发部署效率。
相关专家表示，将实施数据模型互通行动，鼓励工业互联网企业、工业数据服务商等加强数据采集、清洗、标注、合成、评估等工作，推动工业数据分类分级安全管理，强化行业数据集建设。
通过标准、目录与安全机制的协同，有望在保护数据安全与商业利益的前提下，提升数据要素的可用性与流通效率。
在应用与供给侧方面，方案提出加快打造一批面向重点行业的工业大模型，并开发一批面向应用场景的专用小模型。
业内认为，大模型可在知识推理、复杂工艺辅助决策与跨环节协同中发挥“通用底座”作用，小模型则更适合在边缘侧和特定工位实现快速部署与稳定运行。
两者结合，有望提升工业智能应用的性价比与可维护性。
在生态方面，通过产业生态融通行动推动供需对接、标准共建与能力共享，可促进平台企业、设备制造商、软件服务商、运营商及科研机构形成合力，带动工具链、数据服务、工业软件与安全体系协同发展，提升产业整体创新效率与国际竞争力。
前景：以政策牵引带动从“点上突破”走向“面上扩展” 展望未来，工业互联网与人工智能的融合将呈现三方面趋势：一是行业化、场景化更突出，重点行业将形成可复制的解决方案与标杆工厂；二是“数据—模型—应用”闭环更成熟，围绕数据治理、模型评测、部署运维、安全合规的体系化能力将成为核心竞争点；三是以公共算力、标准目录与开放生态为支撑的协同创新更活跃，跨企业、跨园区、跨产业链的协同优化将从试点走向规模化。
随着方案落地推进，预计“网络升级—数据贯通—模型赋能—应用焕新”的路径将更清晰，融合应用有望从辅助决策加速迈向关键环节深度参与，推动制造业向高端化、智能化、绿色化发展。
此次行动方案的出台，标志着我国工业智能化发展进入深化融合新阶段。
在政策引导与市场驱动的双重作用下，工业互联网与人工智能的"化学反应"不仅将重塑制造业竞争格局，更将为构建现代化产业体系提供核心支撑。
未来需持续关注技术标准制定、中小企业普惠性推广等实施细节，确保这场产业变革红利惠及更广范围。