想把握产业智能化这个难得的机会，专家们聚在一起讨论了AI大模型怎么深度融合到产业里。人工智能是科技革命的带头大哥，大家都盯着它和产业融合得怎么样。 最近有个叫“以应用破局·以生态聚力”的研讨会，学术界和产业界的人都来了。他们主要聊了聊产业级大模型的技术怎么变、现在用得咋样、以后该咋落地。清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松教授就说，现在大模型发展快，有“能力涌现”的感觉，推动技术在文本、代码还有多模态任务上突破，把不少“不可能”变成了“可能”。 不过孙茂松也指出，从实验室走到广阔产业天地后，光靠堆数据和参数规模不行了。无论是通用型还是垂直领域的应用，都有两大挑战：一个是系统没有“全局观”，复杂环境里关键信息找不着，容易让决策没依据；另一个是对特定行业知识理解不够深，对付不了行业里的深层复杂问题。这说明现在赋能产业得从“规模驱动”转向“能力深耕”了。 面对技术和产业需求还有点脱节，以及构建商业闭环的难题，AI跟产业得深度融合才行。万联易达集团副总裁杜新凯说，“AI+”不是单方面输出技术，是产业需求和AI能力互相奔赴的过程。他分享了他们公司建大模型解决方案的探索，重点是打破行业壁垒，把工业、农业、服务业全产业链的知识整合起来协同工作。这思路说明大家想通过平台化、生态化方式解决应用碎片化问题。 大家都认同要把技术优势变成竞争力关键得打通研究到应用的路子。孙茂松教授强调产业发展要坚持“大想法”和“细功夫”一起上。“大想法”是要把握住像“世界模型”这种前沿趋势，把全产业知识图谱和协同生态做好；“细功夫”是要扎进具体场景里去打磨数据标注、算法适配还有行业知识理解这些细节。 现在是个关键时期好多人都这么说。一方面大模型还在快速发展阶段能提供好多创新空间；另一方面产业转型急需要用技术落地提供动力和场景。这时候正好能推动技术原型跟商业应用互相促进。 平台型企业既要抬头看天谋划大生态体系也要低头看路在每个环节上精益求精。 这个深度融合是关乎未来竞争力的大工程既需要前沿技术突破也离不开对产业规律和场景细节的踏实功夫。 要想在这个关键“窗口期”把握住机会只有把产学研用协同起来构建共赢生态在技术和场景两端都使劲才能让AI真正赋能各行各业高质量发展给发展新质生产力注入强劲动力推进新型工业化。