曹东亮出席无锡市工业领域设备更新供需对接活动

2026年3月31日,无锡市举行了一场重要活动,主题是设备更新供需对接。这次活动由无锡市工业和信息化局主办,新吴区科技工业和信息化局、奔流财经社等单位承办。曹东亮和其他相关领导、供应商、需求方以及金融机构代表共70多人参加了这次会议。新吴区中电海康产业园是这次活动的场地。这次活动是无锡市工业和信息化局推出的一系列设备更新活动中的第一个,聚焦于人工智能领域。现在,人工智能已经成为了引领新一轮科技革命和产业变革的关键变量。曹东亮在讲话中提出了三点希望:希望供应商朋友们展示他们的核心技术和解决方案;希望需求侧企业抓住政策红利窗口期进行设备更新;希望金融机构创新产融合作模式,降低融资成本。这个活动对于无锡市来说非常重要,因为它有助于推动全市工业经济的发展。市工信局投资与技术改造处负责人向大家解读了国家和省市关于工业领域设备更新的政策,鼓励企业尽早准备并享受政策红利。 新吴区在这次活动中发挥了带头作用,拥有全省密度最高的智能工厂集群,并贡献了全市六成以上的人工智能营收。这个地区充分利用示范效应和场景牵引力,将关键变量转化为推动全市工业经济增长的最大增量。 活动现场气氛热烈,多家重点企业发布了需求信息,供方企业快速响应。透平叶片作为高端制造企业面临技术图纸消化效率低的问题,需要AI知识库和智能审图系统来释放人力。埃梯梯精密机械制造希望通过AI视觉和混合模型算法提升检测精度和生产效率。生物医药企业西格玛奥德里奇需求设备数据采集和数字孪生等方案来打造智能绿色工厂。隆盛科技入局人形机器人赛道后需求机器人整机检测、耐久性测试等方案以及集团数字化管理升级。 供方企业也积极参与其中。革新数控专注设备数据采集和数字化车间规划,核心思路是用数据实现提质、降本、增效;埃姆维机器人提供智能制造解决方案;长广溪智造实现协作机器人和汽车智能部件柔性生产全覆盖;瑞尔诚机械专注数控机床销售与服务;千峰机械设备聚焦谐波减速器等零部件技术转型服务。 这次活动旨在打破各界信息壁垒,实现供需双方的双向奔赴。它不仅具有现实意义还有长远意义。未来无锡市工业和信息化局将继续以设备更新为突破口,持续组织不同产业领域的设备更新供需对接活动,为无锡新型工业化建设再立新功。 这次活动取得了圆满成功,也展示了无锡市对人工智能发展的重视与决心。 作为2026年无锡市工业领域设备更新供需对接系列首场活动,“无锡智造”人工智能专场在3月31日下午于新吴区中电海康产业园成功举办。 推动工业领域大规模设备更新与技术改造是国家及江苏省的战略部署。 结合无锡人工智能发展优势和激发制造企业活力动能是这次活动的目标。 曹东亮是市工信局四级调研员。 参加这次活动的有市工信局和新吴区科工局相关负责人、重点人工智能企业供应商、需求方还有金融机构代表等70余人。 当前,人工智能已成为引领新一轮科技革命和产业变革的关键变量。 这次人工智能专场是2026年无锡智造设备更新系列活动的首场之一。 曹东亮在致辞中提出三点希望:一是供应商朋友们要亮出绝活为无锡企业提供AI方案;二是需求侧企业要勇于领航通过设备更新实现生产换线等目标;三是金融机构要精准滴灌创新产融合作模式降低融资成本等工作任务。 新吴区科技工业和信息化局和奔流财经社承办了这次活动。 创新数控把设备数据采集与数字化车间规划作为核心业务来开展。 埃姆维机器人把机器人和机器视觉作为核心业务来开展。 长广溪智造实现协作机器人和汽车智能部件柔性生产全覆盖后把产线集成、自动化配套方案作为合作内容来开展。 瑞尔诚机械把数控机床销售与服务作为主要业务来开展。 千峰机械设备聚焦谐波减速器等零部件后提供技术转型等服务给企业。 薛博文是无锡金润电液控制系统有限公司负责人。 薛博文分享了关于汽车核心部件智造的观点以及关于智能化升级需求的四点看法:人工替代与增效、智能质量管控、工艺优化与研发升级还有数字化系统建设这四个方面内容给大家听。 陈启明是羚数智能联合创始人、副总裁。 陈启明分享了关于工业大模型与多智能体在高端装备行业的探索与实践内容给大家听并举例说明AI赋能高端装备制造的实践成果已经在外高桥船厂、中远海运重工、振华重工、派克新材料等龙头企业落地的情况给大家听。 王昌涛是运来智能装备(无锡)有限公司销售总监。 王昌涛分享了公司专注封闭场景全天候复杂场景高精度智慧物流解决方案帮助企业打破室内外物流边界这方面内容给大家听并引起大家共鸣。 活动现场交流环节非常热烈多家重点企业集中发布需求信息而供方企业快速响应这个场景让人感到很振奋很激动。 透平叶片长期面临客户规范还有技术图纸人工消化效率低问题急需AI知识库还有智能审图系统帮助释放技术人员人力。 埃梯梯精密机械制造面对汽车产品迭代快设计依赖人工处理质量检测传统方案效果不佳等问题希望通过AI视觉还有混合模型算法提升检测精度与生产效率这方面问题希望得到解决和突破。 生物医药企业西格玛奥德里奇针对产品生产分散问题需求设备数据采集数字孪生能耗优化等方案打造智能绿色工厂。 链主企业隆盛科技入局人形机器人赛道后需求机器人整机检测耐久性测试减速器专用加工设备并希望通过AI技术升级集团数字化管理实现多子公司智能协同这个目标能够得到实现从而提升公司整体竞争力和实力!