高通在嵌入式世界大会前发布了一款叫Arduino VENTUNO Q的单板机，主要面向边缘AI和机器人应用。这台板子是Arduino团队专门做出来的，特别适合搞生成式AI、机器人运动控制这些活儿，目的就是要把边缘AI的门槛给降低点，让更多人用得起。VENTUNO这个名字取自意大利语的21，既纪念了经典的Arduino UNO系列，也刚好赶上下个月Arduino基金会成立21周年。 这玩意儿用的是和UNO Q差不多的双芯设计，但性能可不止翻一倍。它的主处理器是高通的Dragonwing IQ-8275，不光能干活儿，还能处理生成式AI任务，带的NPU算力高达40 TOPS。旁边还配了个STM32H5微控制器，专门负责那种需要超低延迟的运动控制和驱动。板子上还塞了16GB内存，既能跑好几道程序，还能留空间放个64GB的存储空间。 有了VENTUNO Q，你就不用连网了，自己就能在本地做原型开发。比如搞个离线的语音助手让大语言模型跑起来，或者做个能看手势的智能镜子。在旅游信息亭、医院前台或者交通枢纽那边，它也能搞定ASR语音识别和TTS语音合成。 搞机器人也是好手。它能做那种眼睛会盯着目标的精准机械臂，也能让机器人跟着主人到处溜达。 安防系统也能靠它识别危险动作；交通监控设备可以在边缘直接处理复杂数据；还有质检系统，能用本地的视觉语言模型来挑出产品上的小毛病。 给学校老师和搞科研的人用也不错，它是个从视觉到生成式AI教学的好工具，能让人快速搭起功能原型。 这次开发体验也被Arduino给统一了，不让大家搞那么复杂。主处理器上跑的是Ubuntu和Debian Linux系统，支持上游的功能。实时微控制器则用Zephyr OS里的Arduino Core来管，保证关键任务的时序准点。通过那个Arduino App Lab环境，不管是写Arduino代码还是跑Python脚本，都能比以前快很多。这里面的AI模型也是直接拿来就能用的——有高通AI Hub提供支持的本地大模型、视觉模型、还有手势识别之类的。对于需要自己训练模型的高手来说，现在也能连上Edge Impulse Studio了。 VENTUNO Q既可以插在电脑上用，也能自己当个独立的电脑使。跟别的通用型AI单板机不一样，它一出生就是为了能移动、能反应、能动手的机器准备的。硬件特性主要有工业级的I/O接口：有原生CAN-FD、PWM和高速GPIO，用来精确控制物理部件；ROS 2系统也是现成的支持机器人操作流程；还有高速的连接口：可以插多路MIPI-CSI摄像头做视频处理，音频接口也不错，显示口和2.5Gb以太网都有。 兼容性方面也很广：默认支持UNO扩展板和载板、Modulino节点、Qwiic传感器以及树莓派HAT。