19家医院的医疗资源和9家企业的技术优势汇聚一堂，为构建全国首个妇产专科数智创新联盟打下了基础。上海市健康数据产业协会捐赠了算力资源，复旦大学附属妇产科医院青浦分院也因此成为这次联盟活动的发起地。在三八妇女节前夕，由复旦大学附属妇产科医院与阿里云联手打造的“红房子・启元AI妇产科垂直大模型”在这里正式亮相。这个模型旨在解决妇产医疗中数据不统一、专业度不足等难题，把海量专业知识转化为可以实际操作的“超级大脑”。 为了确保医疗数据安全可控，该模型以国产基座为基础，严格限制了通用模型的权限。复旦大学附属妇产科医院党委书记徐瑾指出，选择在青浦发布这个项目，是为了更好地联动长三角地区，促进跨行业协同发展。在这个由院长姜桦主导的研发过程中，核心技术处理包括了知识图谱构建和语义规则映射等步骤。通过这些技术手段，模型完成了对百万级临床病例和千余篇指南共识的整合，从根本上提升了专业度。 模型底层的异构算力与通义千问结合构建了强大的多模态理解与推理能力。这种能力不仅让“小红”AI患者助理能够精准地完成上海市首个医疗服务领域生成式AI备案，还让它在报告解读、智能导诊等环节表现出色。比如那位41岁的HPV16阳性患者，她在收到“红房子・启元”的建议后立即前往医院进行LCT检查。基层医生根据模型给出的路径操作阴道镜时，一旁的“多模态宫颈癌诊疗智能体”同步进行病灶识别和风险预测。 这款智能体通过对图像的秒级识别和自动标注病灶功能，为基层医生提供了可靠的辅助决策支持。它能帮助医生快速判断出与病理金标准高度贴合的诊断结果。这种辅助诊断不仅弥补了基层诊疗能力的短板，还助力宫颈癌的筛查与治疗更加高效精准。除了这款智能体外，医院还开发了遗传性妇科肿瘤咨询系统、孕产妇心理健康数字化工具以及智慧供受精人脸匹配系统等一批应用。 这些应用将医院的学科优势转化为可推广的高效工具，持续放大了优质医疗资源的辐射范围和服务效能。医院牵头成立的联盟还为未来的科研院所和企业等多元场景提供了接口。在底层架构上实现重构之后，“红房子・启元”已经实现了从单点智能到系统智能的跨越升级。3月6日这天的发布会现场见证了医生与AI同台竞技的精彩场面：通用模型刚给出回答时，“小红”就立刻给出了更专业的建议。 这个全流程的PK赛展示了覆盖诊前到诊后的智能化服务模式：6个月后患者收到提醒复诊的通知时就是这种模式的延续。姜桦院长强调专科能力需要结构化表达才能沉淀下来作为AI的底座；如果不能系统沉淀专科能力，AI再先进也只是个普通工具而已。通过专科对齐训练把资深医师的思维模式植入全流程中后，“红房子・启元”从源头构建起了规范化的回答体系。 借助这个体系提供的接口支持后，“红房子・启元”不仅广泛适配医疗机构和基层妇幼服务需求；在智慧管理、智慧服务、智慧医疗这三大方向上也构建了覆盖多场景的AI生态圈。院方围绕这个生态圈开发出的多款应用系统都能与民生需求深度融合转化为实际生产力；它们不断优化着服务效能并放大着优质医疗资源的影响力。